首页-临床放射学杂志社

期刊简介

　　《临床放射学杂志》创刊于1982年3月，是黄石市卫生健康委员会主管，黄石市医学科技情报所主办的学术期刊，月刊。本刊是国家一类期刊。自1992年起连续入选1992、1996、2000、2004、2008、2011、2014、2017、2020、2023年共10版《中文核心期刊要目总览》核心期刊。2004年至2023年入选“中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）”。1995、1999、2008、2012、2015、2017、2020年获湖北省优秀期刊奖，为期刊数字影响力100强，中国科协《中国高质量科技期刊分级目录》高质量期刊。

　　本刊恪守“保证质量，具有特色，重视临床，提高普及”的办刊宗旨，以推动和发展中国临床放射学事业为特色，‌以深入探讨放射医学的新技术、新发展以及其在临床实践中的新应用成果为重点，理论进展与临床实践并重，‌追求‌实用性、创新性、科学性，促进医学影像学科的发展。‌本刊设有读片窗、规范指南、神经放射学、头颈部影像学、乳腺影像学、胸部影像学、肝胆胰脾影像学、胃肠影像学、泌尿生殖影像学、肌肉骨骼影像学、儿科影像学、介入放射学、技术探索、实验研究、临床初探、综述等十余个栏目，为‌医学影像学的‌教学、‌科研以及临床放射学工作者发表学术见解、‌报道科研成果、‌交流工作经验提供了重要平台。

　　本刊中国知网2023版复合影响因子：1.355；综合影响因子：1.172。

当前目录

MRI在鉴别Duane眼球后退综合征与先天性眼外肌纤维化中的价值

谷鹏, 张国辉, 孙超男, 辛艺萌, 袁飞, 张泉
目的 探讨MRI对Duane眼球后退综合征（DRS）与先天性眼外肌纤维化（CFEOM）的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2015年6月至2024年10月接受MRI检查的64例先天性斜视患儿,其中DRS患者35例、CFEOM患者29例;所有患者均接受颅神经MRI和眼眶MRI检查,观察动眼神经（CN3）和外展神经（CN6）有无异常,测量并比较两组的眼外肌[内直肌（MR）、外直肌（LR）、上直肌（SR）、下直肌（IR）]横径、纵径及截面积。结果 35例DRS患者中,34例患者CN6缺如或发育不良,CN3均未见明显异常;根据CN6是否存在异常,将35例患者的70只眼分为患侧组（44只眼）和健侧组（26只眼）,患侧组LR横径小于健侧组（P<0.05）;29例CFEOM患者均存在CN3缺如或发育不良,其中12例患者伴有CN6缺如或发育不良;CFEOM组MR、SR和IR的横径、纵径及截面积均显著小于DRS组（P<0.01）,CFEOM组LR的纵径及截面积均显著小于DRS组（P<0.01）;但是,两组之间LR的横径无统计学差异（P>0.05）。结论 DRS与CFEOM的MRI表现明显不同,DRS表现为CN6缺如或发育不良,伴有LR的轻度萎缩;CFEOM的表现则更为复杂,主要表现为CN3缺如或发育不良,并且眼外肌明显萎缩。
体素内不相干运动扩散加权成像鉴别早期鼻咽癌与鼻咽良性增生性疾病的Meta分析

刘勤敏, 何渝, 郭琦, 张亦驰, 刘少强
目的 采用Meta分析评价体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）鉴别早期鼻咽癌与鼻咽良性增生性疾病的价值。方法 检索PubMed数据库、Cochrane图书馆、Embase数据库、WOS数据库、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）、中文科技期刊数据库（维普）和万方数据库,搜集有关IVIM-DWI鉴别早期鼻咽癌和鼻咽良性增生性疾病的文献,按照纳入及排除标准进行文献筛选。采用QADAS 2工具评价纳入文献的风险偏倚,采用Meta-DiSc 1.4软件综合评价IVIM-DWI对早期鼻咽癌的诊断价值,分析指标包括汇总受试者工作特征曲线（SROC）的敏感度、特异度、诊断比值比（DOR）及曲线下面积（AUC）。采用StataMP 16.0软件进行敏感性分析及发表偏倚检验。结果 共纳入8篇原始文献,Meta分析提示纳入文献存在非阈值效应引起的异质性。随机效应模式分析显示真实扩散系数（D）值合并敏感度为0.84（95%CI：0.80~0.87）,合并特异度为0.78（95%CI：0.72~0.83）,合并DOR为24.09（95%CI：8.17~71.04）,SROC的AUC为0.8974。纳入的8篇文献中,只有5篇文献测量了伪扩散系数（D*）值。D*值合并敏感度为0.67（95%CI：0.60~0.74）,合并特异度为0.89（95%CI：0.82~0.94）,合并DOR为19.43（95%CI：4.66~81.11）,SROC的AUC为0.9426。结论 IVIM-DWI对早期鼻咽癌具有较高的诊断效能,其对于鉴别早期鼻咽癌与鼻咽良性增生性疾病具有一定的价值。
增强CT联合血清IL-1β、IL-17对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

张瑾宁, 方朋, 刘新爱
目的 探讨增强CT联合血清白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-17（IL-17）对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值。方法 回顾性选取2022年1月至2025年5月收治的101例乳腺癌患者临床资料。根据术后病理检查中淋巴结是否存在癌细胞转移,将患者分为淋巴结转移组与淋巴结未转移组,比较两组患者基线资料以及增强CT影像特征、血清IL-1β和IL-17等血清细胞因子水平差异,采用多因素Logistic回归分析评估各项临床及病理指标与乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的关系,绘制受试者工作特征（ROC）曲线确定预测价值。结果 淋巴结转移组组织学Ⅲ级的患者占比、淋巴结最大径、淋巴门结构消失的患者占比、动脉期平均CT值、延迟期平均CT值、血清IL-1β水平和IL-17水平均高于淋巴结未转移组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示,组织学分级、淋巴最大径、淋巴门结构消失、动脉期平均CT值、延迟期平均CT值、血清IL-1β和IL-17均是预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的独立影响因素。ROC曲线分析显示,增强CT联合血清IL-1β、IL-17对乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的预测效能,且联合预测效能更高,其曲线下面积（AUC）为0.902,高于单项指标（P<0.05）。结论 增强CT、血清IL-1β和IL-17水平能有效预测乳腺癌患者是否存在腋窝淋巴结转移。三者联合检测可提高预测准确率,为制定个体化手术方案及优化辅助治疗策略提供多维度参考。
基于多参数磁共振成像的列线图模型对乳腺癌微血管密度表达的预测价值

王正通, 李西珍, 孙艳秋, 王霄, 王唯伟, 孙占国, 张树军, 陈月芹, 李运喜, 何雪琦
目的 探讨常规MRI、扩散加权成像（DWI）、体素内不相干运动（IVIM）及扩散峰度成像（DKI）多参数的列线图模型在乳腺癌微血管密度（MVD）中的预测价值。方法 回顾性分析2022年6月至2024年12月经病理确诊的99例乳腺癌患者,其中高MVD组52例,低MVD组47例;所有患者均行常规MRI、DWI、IVIM及DKI检查。分析两组间的常规MRI特征、DWI、IVIM和DKI的定量参数,包括表观扩散系数（ADC）、真实扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D*）、灌注分数（f）、扩散峰度值（MK）及平均扩散率（MD）。使用多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,将其纳入列线图模型。通过受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型诊断性能。结果 患者的肿瘤时间-信号强度曲线（TIC）类型在高、低MVD组间有统计学意义（P<0.05）。高MVD组较低表达组有着更低的D、MD值和更高的D*、f值,且差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归结果显示TIC曲线类型、f及MD为预测乳腺癌MVD表达状态的独立危险因素。基于3个参数构建的列线图模型的AUC值为0.858,大于TIC曲线类型（AUC=0.648）、f值（AUC=0.792）、MD值（AUC=0.746）,诊断效能高于单一参数,且差异具有统计学意义（Z=4.196,P<0.001;Z=2.159,P=0.031;Z=2.461,P=0.014）,且列线图模型的敏感度、特异度及准确率分别为91.49%、71.15%、76.8%,均高于单一模型。此外,模型的内部验证与决策曲线分析（DCA）证实了列线图模型的稳定性较好。结论 IVIM衍生的参数f值可能是鉴定MVD表达的最有价值的参数。基于多参数MRI的列线图模型可用于乳腺癌MVD表达的预测,可能为乳腺癌个体化精准诊治提供潜在的辅助工具。
磁共振弹性成像对Luminal型和非Luminal型乳腺癌的鉴别价值

周楠, 汪咏苗, 周延鑫, 周正, 赵雅晴, 吴胜兰, 曾一真, 高超, 何波, 李俊
目的 探讨磁共振弹性成像（MRE）在鉴别Luminal型与非Luminal型乳腺癌中的应用价值。方法 前瞻性纳入2024年8月至2025年12月经超声或X线按乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）2025版评估为4类或5类的患者,分析临床影像特征并构建鉴别模型。结果 共纳入111例患者,其中Luminal型乳腺癌78例,非Luminal型33例。构建的单一参数模型、MRE联合模型及综合模型均具有较高鉴别价值。结论 基于MRE构建的综合模型有助于鉴别Luminal型与非Luminal型乳腺癌,为个体化治疗决策提供影像学依据。
基于人工智能的CT定量特征分析在结节及肿块型肺腺癌浸润性评估中的价值

白国杰, 李珂欣, 韩向春, 盛辉, 董宁, 周云鹏
目的 探讨基于人工智能（AI）的CT定量特征在预测结节及肿块型肺腺癌浸润性中的应用价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的1218例结节及肿块型肺腺癌患者的术前高分辨率胸部CT资料,其中训练队列1052例（非浸润组491例、浸润组561例）,验证队列166例（非浸润组98例、浸润组68例）。通过AI肺结节分析软件自动提取病灶的16个定量特征参数,包括直方图特征、熵及病灶大小等。采用Mann-Whitney U检验比较非浸润组与浸润组间各参数差异;对差异显著的指标进行受试者工作特征（ROC）曲线分析,筛选曲线下面积（AUC）>0.750的变量,并进一步采用二元Logistic回归分析确定独立预测因子;同时评估单因素及多因素模型的预测性能。结果 在训练队列中,AI提取的CT定量特征在非浸润组与浸润组间差异均具有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线及Logistic回归分析结果显示,CT平均值、熵及长径为预测结节及肿块型肺腺癌浸润性的独立预测因子。当CT平均值阈值>-400.8 HU、熵>8.0、长径>10 mm时,预测敏感度与特异度分别为63.99％和79.23％、75.40％和82.28％、81.82％和74.75％。三者联合预测浸润性的AUC为0.918,敏感度和特异度分别为82.35％和88.19％,均显著高于单一指标。在验证队列中,基于Logistic回归模型计算的预测概率值（AUC=0.939）预测结节及肿块型肺腺癌浸润性的效能,同样优于CT平均值（AUC=0.807）、熵（AUC=0.874）及长径（AUC=0.882）。结论 基于AI的CT定量特征分析可有效评估结节及肿块型肺腺癌的浸润性。CT平均值、熵和长径为主要独立预测指标,三者联合分析可显著提高预测准确率,为术前浸润性判断及个体化治疗策略制定提供重要参考。
冠状动脉CT对2型糖尿病患者不良心血管事件的预测价值

张莹, 许健, 盛俊卿, 郭献山, 吴苏豫, 孙超, 杨蒙香, 左飞杰, 陈红利
目的 探究冠状动脉CT对2型糖尿病患者不良心血管事件的预测价值。方法 回顾性分析2021年6月至2024年6月收治的150例2型糖尿病患者,通过12个月的随访,记录患者发生主要不良心血管事件（MACE）的情况,并根据随访记录分为两组,其中69例患者发生MACE纳入研究组,81例患者未发生MACE纳入对照组。所有患者行冠状动脉CT检查,比较两组患者一般资料及冠状动脉CT参数。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析冠状动脉CT参数对2型糖尿病患者发生MACE的预测价值。结果 两组患者一般资料差异无统计学意义（P>0.05）。研究组重度梗阻性狭窄、高危斑点钙化的患者占比明显更高,同时研究组患者斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率均明显大于对照组（P<0.05）;但研究组最小管腔面积和CT血流储备分数（CT-FFR）明显小于对照组患者（P<0.05）。Logistic分析结果显示：狭窄程度、斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率、高危斑点钙化均为2型糖尿病患者发生MACE的危险因素,而最小管腔面积和CT-FFR为2型糖尿病患者发生MACE的保护因素。经ROC曲线分析,狭窄程度、最小管腔面积、斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率、高危斑点钙化、CT-FFR的曲线下面积（AUC）分别为0.678、0.692、0.726、0.741、0.758、0.792、0.659、0.778,Delong检验结果显示,联合预测的AUC值高于各项单独预测（P<0.05）。结论 研究组重度梗阻性狭窄、高危斑点钙化的患者占比明显更高,同时斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率均明显更大,但最小管腔面积和CT-FFR明显更小。冠状动脉CT参数联合对2型糖尿病患者发生MACE具有较高的预测价值。
C2D-PENet对CT肺动脉成像中亚段肺栓塞的智能检测研究

张迪, 李曼, 王麦林, 张晗宇, 程明月, 陈晨, 王颖, 黄婷婷
目的 基于C2D-PENet网络智能检测CT肺动脉成像（CTPA）中的亚段肺栓塞（SSPE）,提高诊断的准确率。方法 回顾性纳入2015年2月至2024年11月在河南中医药大学第一附属医院怀疑急性肺栓塞（APE）行CTPA检查并确诊为APE合并亚段肺栓塞（SSPE）的患者,将其按7∶2∶1的比例随机分为训练集、验证集和测试集。采用C2D-PENet网络框架,结合细节增强空洞空间金字塔池化（DASPP）和风车形卷积（PConv）模块训练网络,五折交叉验证优化网络。在测试集上采用Dice系数、精确率、召回率、特异度、交并比（IOU）参数评估模型的分割效能,并绘制相应的参数曲线图。将模型与经典的Unet、Unet++、SCUnet++和DualUnet模型进行比较。结果 最终纳入233例APE并SSPE患者[平均年龄（68±18）岁,男122例,女111例],训练集163例、验证集47例、测试集23例。模型对SSPE分割的Dice系数为0.87、精确率为0.88、召回率为0.89、特异度为1.00、mIOU为0.89、Pos-IOU为0.77。C2D-PENet网络性能的多项参数均优于四个现有的经典网络。结论 C2D-PENet网络对SSPE具有良好的检测性能,有望辅助SSPE的快速识别,提高其诊断的准确率。
基于增强CT影像组学列线图对胸腺上皮肿瘤术前风险分层

梁丽, 张华
目的 开发一种基于CT的影像组学列线图,实现对胸腺上皮肿瘤（TETs）的术前无创风险分层。方法 回顾性分析了来自3个中心的TETs患者。从CT静脉期图像中提取影像组学特征构建影像组学模型,其预测概率定义为影像组学标签（Rad-signature）。采用单因素和多因素Logistic回归分析对临床参数进行比较,随后构建基于重要的临床影像学特征和Rad-signature的联合预测模型,列线图来可视化分类评估结果。使用受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型对TETs风险分层的预测性能。结果 多因素Logistic回归分析显示,肿瘤的轮廓、强化程度及周围大血管的侵犯（P<0.05）是TETs的独立预测因素。联合模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.834和0.763,均高于影像组学模型和临床模型。DCA证实了其临床效益,校准曲线显示列线图的预测结果与实际结果具有较高的一致性。结论 本研究开发和验证了一种联合模型,用来准确评估TETs的术前风险分层,这可以为TETs的治疗计划和预后评估提供更加准确的信息。
基于定量CT对浸润性肺结核患者不良治疗结局预测价值的研究

冀韩英, 王珂, 巩盼, 巨文璇, 谭淦纹, 黄晓旗, 李建龙
目的 筛选浸润性肺结核患者不良转归的独立预测因子,并评估其预测性能。方法 回顾性搜集2023年1月至2025年6月在延安大学附属医院及延安市第二人民医院确诊的194例浸润性肺结核患者,分为良好转归组（n=117例）与不良转归组（n=77例）,同时搜集2024年1月至2025年6月在西安市胸科医院确诊的170例浸润性肺结核患者作为外部验证集。利用“数字肺”结核定量分析软件获得定量CT参数。比较两组间临床、实验室及定量CT指标的差异,采用多变量Cox回归筛选出不良转归的独立预测因子;通过受试者工作特征（ROC）曲线评估其预测性能。结果 两组间的定量CT参数及部分临床指标、实验室指标差异具有统计学意义（P<0.05）。多变量Cox回归显示空洞数≥3个、血小板计数（PLT）（g/L）及病灶占肺容积的百分比（LeV%）是不良转归的独立预测因子（P<0.05）。ROC分析表明,在内部数据集及外部验证数据集中,联合上述三项指标的预测性能最佳（均P<0.001）,且LeV%单独或与其他指标组合,均显著提升模型的预测性能（所有纳入LeV%的模型的AUC值均增大,且P<0.001）。结论 LeV%可作为预测肺结核患者不良转归的影像生物标志物,联合空洞数≥3个、PLT（g/L）与LeV%有助于早期识别高危患者,为临床制定个体化管理策略提供依据。

过刊浏览 >>

临床放射学杂志

期刊简介

当前目录

该杂志刊期列表

联系我们

友情链接