临床放射学杂志

作者：王正通, 李西珍, 孙艳秋, 王霄, 王唯伟, 孙占国, 张树军, 陈月芹, 李运喜, 何雪琦

单位：272000 济宁医学院附属医院影像科（王正通、李西珍、王唯伟、孙占国、张树军、陈月芹、李运喜）;272000 济宁医学院诊断教研室（何雪琦）;273200 济宁,泗水县妇幼保健计划生育服务中心医学影像科（孙艳秋、王 霄）

关键词：乳腺癌,微血管密度,磁共振成像,体素内不相干运动,扩散峰度成像

<b>目的</b> 探讨常规MRI、扩散加权成像（DWI）、体素内不相干运动（IVIM）及扩散峰度成像（DKI）多参数的列线图模型在乳腺癌微血管密度（MVD）中的预测价值。<b>方法</b> 回顾性分析2022年6月至2024年12月经病理确诊的99例乳腺癌患者,其中高MVD组52例,低MVD组47例;所有患者均行常规MRI、DWI、IVIM及DKI检查。分析两组间的常规MRI特征、DWI、IVIM和DKI的定量参数,包括表观扩散系数（ADC）、真实扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D^&#x0002A;）、灌注分数（f）、扩散峰度值（MK）及平均扩散率（MD）。使用多因素<em>Logistic</em>回归分析筛选独立危险因素,将其纳入列线图模型。通过受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型诊断性能。<b>结果</b> 患者的肿瘤时间-信号强度曲线（TIC）类型在高、低MVD组间有统计学意义（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。高MVD组较低表达组有着更低的D、MD值和更高的D^&#x0002A;、f值,且差异均有统计学意义（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。多因素<em>Logistic</em>回归结果显示TIC曲线类型、f及MD为预测乳腺癌MVD表达状态的独立危险因素。基于3个参数构建的列线图模型的AUC值为0.858,大于TIC曲线类型（AUC=0.648）、f值（AUC=0.792）、MD值（AUC=0.746）,诊断效能高于单一参数,且差异具有统计学意义（<em>Z</em>=4.196,<em>P</em>&#x0003C;0.001;<em>Z</em>=2.159,<em>P</em>=0.031;<em>Z</em>=2.461,<em>P</em>=0.014）,且列线图模型的敏感度、特异度及准确率分别为91.49%、71.15%、76.8%,均高于单一模型。此外,模型的内部验证与决策曲线分析（DCA）证实了列线图模型的稳定性较好。<b>结论</b> IVIM衍生的参数f值可能是鉴定MVD表达的最有价值的参数。基于多参数MRI的列线图模型可用于乳腺癌MVD表达的预测,可能为乳腺癌个体化精准诊治提供潜在的辅助工具。

来源：2026年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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