临床放射学杂志

作者：冀韩英, 王珂, 巩盼, 巨文璇, 谭淦纹, 黄晓旗, 李建龙

单位：716000 延安大学附属医院影像科（冀韩英、王 珂、巩 盼、巨文璇、黄晓旗、李建龙）;710000 西安市胸科医院影像科（谭淦纹）

关键词：浸润性肺结核,定量CT,不良转归,预测价值

<b>目的</b> 筛选浸润性肺结核患者不良转归的独立预测因子,并评估其预测性能。<b>方法</b> 回顾性搜集2023年1月至2025年6月在延安大学附属医院及延安市第二人民医院确诊的194例浸润性肺结核患者,分为良好转归组（<em>n</em>=117例）与不良转归组（<em>n</em>=77例）,同时搜集2024年1月至2025年6月在西安市胸科医院确诊的170例浸润性肺结核患者作为外部验证集。利用&#x0201c;数字肺&#x0201d;结核定量分析软件获得定量CT参数。比较两组间临床、实验室及定量CT指标的差异,采用多变量<em>Cox</em>回归筛选出不良转归的独立预测因子;通过受试者工作特征（ROC）曲线评估其预测性能。<b>结果</b> 两组间的定量CT参数及部分临床指标、实验室指标差异具有统计学意义（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。多变量<em>Cox</em>回归显示空洞数&#x02265;3个、血小板计数（PLT）（g/L）及病灶占肺容积的百分比（LeV%）是不良转归的独立预测因子（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。ROC分析表明,在内部数据集及外部验证数据集中,联合上述三项指标的预测性能最佳（均<em>P</em>&#x0003C;0.001）,且LeV%单独或与其他指标组合,均显著提升模型的预测性能（所有纳入LeV%的模型的AUC值均增大,且<em>P</em>&#x0003C;0.001）。<b>结论</b> LeV%可作为预测肺结核患者不良转归的影像生物标志物,联合空洞数&#x02265;3个、PLT（g/L）与LeV%有助于早期识别高危患者,为临床制定个体化管理策略提供依据。

来源：2026年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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