临床放射学杂志

作者：廖玉波, 鲁志康, 韩帅, 李靖, 陈学军, 汪颖姝, 曲金荣

单位：450008 郑州大学附属肿瘤医院 河南省肿瘤医院医学影像科（廖玉波、韩 帅、李 靖、陈学军、汪颖姝、曲金荣）;572025 三亚,海南大学生物医学工程学院,海南省生物医学工程重点实验室（鲁志康）

关键词：肝细胞癌 肿瘤负荷 早期复发 体层摄影术,X线计算机 深度学习 肝切除术

基金：本研究系河南省医学科技攻关计划联合共建项目（编号：LHGJ20230105）

<b>目的</b> 探讨基于深度学习（DL）的CT自动三维定量肿瘤负荷预测肝细胞癌（HCC）术后早期复发（ER）的潜力。<b>方法</b> 回顾性分析经病理证实且术前行上腹部CT增强扫描的HCC患者的临床及影像资料。将图像数据分为两部分：第一部分300例数据由影像科医师标注后用于U-Mamba分割模型训练,将其按照7&#x02236;3的比例随机分为训练集（<em>n</em>=210）和测试集（<em>n</em>=90）,模型训练的评价指标为测试集的Dice相似系数（DSC）和95%豪斯多夫距离（HD₉₅）;第二部分156例数据用于模型验证,使用第一部分训练好的模型预测肝脏及肿瘤区域,由两位影像科医师检查模型的预测结果,挑选出分割效果满意的130例数据。对上述300例及130例数据中肝脏及肿瘤标签进行数据处理,采用体素计数法获得定量肿瘤总体积（cm&#x000b3;）和总肿瘤负荷（TTB,%）。通过<em>Cox</em>回归分析确定临床病理变量和肿瘤负荷相关参数对ER的预后价值。<b>结果</b> 共纳入430例患者,巴塞罗那临床肝癌分期（BCLC）A期和B期分别为351例和79例（2年ER率：28.6%、48.1%;HR=1.67;<em>P</em>=0.006）。TTB是ER最重要的预测因素（HR=2.53;<em>P</em>&#x0003C;0.001）。以28.0%为TTB阈值,在总体（<em>P</em>&#x0003C;0.001）、BCLC A期（<em>P</em>=0.003）和BCLC B期（<em>P</em>&#x0003C;0.001）患者中分成两个ER风险分层。BCLC B期低TTB患者发生ER的风险与BCLC A期患者相似,因此被重新分配到BCLC An期;而BCLC B期高TTB患者仍处于BCLC Bn期。BCLC An期患者、BCLC Bn期患者的2年ER率分别为30.7%、83.3%（HR=5.08;<em>P</em>&#x0003C;0.001）。<b>结论</b> 基于DL的CT自动分割确定的TTB可作为预测HCC术后ER的影像生物标志物,有助于对BCLC A期和B期HCC患者进行重新细化。

来源：2026年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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