临床放射学杂志

作者：姚晓强, 贝天霞, 吴越, 许春苗, 曲金荣, 陈学军, 李靖

单位：450008 郑州大学附属肿瘤医院（河南省肿瘤医院）医学影像科

关键词：胃肿瘤,周围神经侵犯,电子计算机断层扫描,动脉增强分数,细胞外容积

基金：本研究系国家自然科学基金青年项目（编号：82202146）; 河南省中青年卫生健康科技创新人才培养优青项目（编号：YXKC2021054）; 河南省医学科技攻关计划省部共建重点项目（编号：SBGJ202402030）; 河南省留学人员科研择优资助项目（编号：HNLX202625）

<b>目的</b> 探讨光谱CT衍生的动脉增强分数（AEF）和细胞外容积（ECV）术前预测可切除性胃癌周围神经侵犯（PNI）的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集79例经手术病理证实为胃腺癌患者的临床影像资料,根据术后病理分为PNI阳性组与阴性组,比较两组间临床影像指标的差异,筛选出胃癌PNI阳性的独立预测因素,并评估其预测效能。<b>结果</b> PNI阳性组与阴性组之间的肿瘤长径、厚度、临床T分期（cT）、CT报告淋巴结状态、静脉期AEF（AEF₁）、延迟期AEF（AEF₂）、延迟期ECV、分化程度、脉管侵犯、Lauren分型、Borrmann分型、病理T分期（pT）、病理N分期（pN）差异具有统计学意义（<em>P</em>均&#x0003C;0.05）。多因素<em>Logistic</em>回归分析显示CT报告淋巴结状态、AEF₁和ECV是胃癌PNI阳性的独立预测因素,并由此构建联合参数。受试者工作特征（ROC）曲线显示CT报告淋巴结状态、AEF₁、ECV、联合参数预测胃癌PNI阳性的曲线下面积（AUC）分别为0.658、0.666、0.736、0.805,联合参数的预测效能显著优于CT报告淋巴结状态及AEF₁（<em>Delong</em>检验,<em>P</em>&#x0003C;0.05）,但其与ECV的预测效能无显著差异（<em>P</em>&#x0003E;0.05）。<b>结论</b> 基于光谱CT衍生的AEF和ECV能有效预测可切除性胃癌PNI状态,联合参数可进一步提高胃癌PNI分类的预测效能。

来源：2026年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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