临床放射学杂志

作者：张晓源, 王雅雯, 江俊杰, 陈凯翔, 陈旭征

单位：350122 福州,福建中医药大学中西医结合学院（张晓源、王雅雯、江俊杰、陈凯翔、陈旭征）; 350122 福州,福建中医药大学中西医结合研究院（陈旭征）; 350122 福州,福建省中西医结合老年性疾病重点实验室（陈旭征）

关键词：胃癌,计算机断层扫描,人工智能,微卫星不稳定性,Meta分析

<b>目的</b> 本研究旨在评估基于CT图像的人工智能（AI）模型预测胃癌微卫星不稳定性的诊断性能。<b>方法</b> 在PubMed、Embase和Web of Science中进行全面的文献检索,检索截至2025年12月发表的相关研究。纳入9项研究,提供30个数据集,并使用PROBAST+AI工具评估研究质量。<b>结果</b> 在内部验证集中,汇总敏感度为74%（95%CI：0.66~0.81）,特异度为75%（95%CI：0.70~0.80）,曲线下面积为0.81（95%CI：0.77~0.84）。在外部验证集中,敏感度、特异度和曲线下面积分别为74%（95%CI：0.66~0.80）、75%（95%CI：0.66~0.82）和0.77（95%CI：0.73~0.81）。<b>结论</b> 基于CT的AI模型预测胃癌微卫星不稳定性具有良好潜力,但受限于回顾性设计及单一国家数据,目前结论主要适用于相似临床背景。未来仍需开展多中心前瞻性研究。

来源：2026年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

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