临床放射学杂志

作者：吴雯玉, 李海蛟, 曹崑

单位：100144 北京大学首钢医院影像科

关键词：卵巢-附件报告和数据系统,磁共振成像,卵巢肿瘤,风险分层,评分模型

<b>目的</b> 探讨基于MRI特征的评分模型对卵巢-附件报告和数据系统（O-RADS）4类囊实性卵巢肿物进行风险分层的价值。<b>方法</b> 回顾性纳入经手术切除且术前O-RADS MRI评分为4分的137例囊实性肿物患者,分析其术前MRI特征,包括肿瘤最大径、腹腔积液量、实性成分形态、扩散加权成像信号强度及强化程度。采用多因素<em>Logistic</em>回归分析筛选恶性肿瘤的独立预测因子,据以构建评分模型。采用受试者工作特征曲线评估模型及各独立预测因子的诊断效能,并通过<em>Hosmer-Lemeshow</em>检验评估模型校准度。<b>结果</b> 实性成分形态、扩散加权成像高信号及明显强化是恶性肿瘤的独立预测因子,其诊断曲线下面积分别为0.739、0.744与0.738。整合三者构建的评分模型,其诊断曲线下面积提升至0.867（95%CI:0.796~0.937),显著优于任一单一特征。<em>Hosmer-Lemeshow</em>检验提示模型拟合良好。<b>结论</b> 本研究建立的MRI评分模型能帮助有效区分O-RADS 4类囊实性卵巢肿物的良恶性,为其术前精准风险分层提供量化工具。

来源：2026年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

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