临床放射学杂志

作者：庞智英, 李娇娇, 苏亚英, 曲迎午, 杨飞, 崔书君

单位：075000 张家口,河北北方学院附属第一医院医学影像部（庞智英、李娇娇、曲迎午、杨 飞、崔书君）; 核医学科（苏亚英）

关键词：宫颈癌,影像组学,宫旁浸润,肿瘤微环境,机器学习

基金：本研究系河北省自然科学基金项目（编号：H2023405031）; 河北省张家口市科技计划项目（编号：2322111D）

<b>目的</b> 探讨基于瘤内和瘤周MRI影像组学模型在术前评估早期宫颈鳞癌宫旁浸润（PMI）中的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集162例宫颈鳞癌患者的临床及MRI资料,基于动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）提取影像组学特征,通过最小绝对收缩与选择算子（LASSO）算法筛选特征,构建瘤内、瘤周及瘤内-瘤周联合的影像组学标签并计算影像组学评分（Radscore）。结合临床独立预测因素建立临床模型、影像组学模型及联合模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、交叉验证、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。<b>结果</b> 最大肿瘤直径（MTD）、鳞状上皮细胞癌抗原（SCC-Ag）是PMI的临床独立预测因素。ROC曲线显示,联合模型的AUC为0.898,高于瘤内模型（0.819）、瘤周模型（0.838）、瘤内-瘤周模型（0.851）和临床模型（0.762）。交叉验证和校准曲线显示模型的稳定性及校准度良好,DCA表明联合模型在临床决策中净收益最高。基于联合模型构建的网页版诺模图便于临床应用。<b>结论</b> 瘤内和瘤周MRI影像组学联合临床模型能有效预测早期宫颈鳞癌PMI,可为术前风险分层及个体化治疗提供一定参考。

来源：2026年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2026年第3期