临床放射学杂志

作者：郝宝坛, 张晶, 赵飞飞, 刘东谦, 刘洁, 邵红宇

单位：054000 邢台，河北省邢台市人民医院胸外二科（郝宝坛）;054000 邢台，河北省邢台市人民医院CT、MR科（张 晶、赵飞飞、刘东谦、刘 洁、邵红宇）

关键词：胸部CT,生境分析,影像组学,低分化腺癌

<b>目的</b> 探讨基于胸部CT的生境影像组学在预测 I 期肺低分化腺癌中的应用价值。<b>方法</b> 回顾性纳入 213 例经手术病理证实的 I 期肺腺癌患者，按7&#x02236;3比例随机分为训练集与测试集。应用生境成像技术结合聚类分析将肿瘤划分为3个生境亚区，分别提取肿瘤整体、生境整合区域和各生境亚区的影像组学特征;采用独立样本<em>t</em>检验、皮尔逊相关性分析及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法进行特征筛选与降维。基于随机森林算法构建 7种预测模型，并通过100次5折交叉验证评估模型稳健性。绘制受试者工作特征曲线（ROC）、决策曲线分析（DCA）和校准曲线评估模型的效能。<b>结果</b> 联合模型表现出最优预测性能及稳定性：其在训练集、测试集的曲线下面积（AUC）分别为0.977、0.948，交叉验证的AUC为0.975;DCA显示其在宽阈值范围内临床获益较高。校准曲线显示联合模型的预测值与真实值之间的差异较小，其在训练集、测试集及交叉验证的 Brier 值分别为 0.028、0.058、0.052。<b>结论</b> 基于胸部 CT 的生境影像组学联合临床特征构建的预测模型，在I期肺低分化腺癌预测中具有较高效能，且其临床应用价值最优。

来源：2026年第2期

《临床放射学》期刊编辑部

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