临床放射学杂志

作者：崔梦玲, 孙文梅, 赵睿敏, 鲁春志, 王家平

单位：650500 昆明医科大学第二附属医院放射科（崔梦玲、鲁春志、王家平）;肿瘤科（赵睿敏）; 518101 深圳市宝安中医院放射科（孙文梅）

关键词：动脉增强分数,腹部脂肪面积,肝细胞癌,微血管侵犯,列线图

基金：本研究系昆医联合专项项目（编号：202401AY070001-005）; 昆明医科大学第二附属医院院内临床项目（编号：ynIIT2022019）

<b>目的</b> 探讨动脉增强分数（AEF）联合腹部脂肪面积参数对肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的预测价值。<b>方法</b> 回顾性分析210例行根治性切除术的HCC患者相关临床数据。通过单因素及多因素<em>Logistic</em>回归分析筛选HCC MVI的独立危险因素，运用R软件构建术前预测HCC MVI的列线图预测模型。采用Bootstrap法进行模型的内部验证，用验证组进行模型的外部验证，通过一致性指数、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估列线图的区分度、校准度和临床适用性。<b>结果</b> 多因素<em>Logistic</em>回归分析显示肿瘤动脉增强分数（T-AEF）、肿瘤直径、内脏脂肪面积（VFA）和皮下脂肪面积（SFA）是HCC MVI的独立预测因子。由这四个变量构建的列线图模型在模型组和验证组的一致性指数分别为0.819（95%CI:0.756，0.883）和0.752（95%CI：0.624，0.881）。通过Youden指数计算出列线图的最佳截断值为116分，该截断值下的敏感度、特异度在模型组中分别为83.3%、84.1%，在验证组中分别为78.0%、80.0%。<b>结论</b> T-AEF联合肿瘤直径、VFA、SFA构建的列线图预测模型可提高对HCC MVI的预测效能，提示临床工作中，T-AEF联合腹部脂肪面积构建的列线图预测模型有助于术前HCC MVI的预测。

来源：2026年第1期

《临床放射学》期刊编辑部

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