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国内刊号：42-1187/R
国际刊号：1001-9324
发布日期:
作者：张笑蕾, 刘佳玮, 姚广, 张永高
单位：450000 郑州，郑州大学第一附属医院放射科
关键词：肥厚型心肌病,高血压性心脏病,冠状动脉CT血管成像,影像组学,鉴别诊断
基金：本研究系河南省重点研发专项基金资助项目（基金编号：231111313100）
<b>目的</b> 探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的心肌影像组学模型鉴别肥厚型心肌病（HCM）与高血压性心脏病（HHD）的价值。<b>方法</b> 回顾性纳入2022年1月至2024年12月郑州大学第一附属医院临床诊断为HCM（109例）和HHD（62例）的患者171例。按7:3比例随机分为训练组（120例）和测试组（51例）。于CCTA舒张期图像勾画左心室心肌容积感兴趣区（VOI）并提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）等方法进行特征选择后，构建<em>Logistic</em>回归模型并计算影像组学评分（Rad-score）。基于临床及超声心动图指标构建传统诊断模型，通过受试者工作特征曲线曲线下面积（AUC）和决策曲线分析（DCA）比较两者的效能，并分析Rad-score与左心室功能参数[室间隔厚度（IVSd）、左心室后壁厚度（LVPWd）、左心室射血分数（LVEF）、左心室舒张末期内径（LVEDD）]的相关性。<b>结果</b> 最终筛选出5个影像组学特征构建模型。在训练组（AUC：0.86 vs. 0.87,<em>P</em> > 0.05）和测试组（AUC：0.75 vs. 0.76,<em>P</em> > 0.05）中，影像组学模型与传统模型的诊断效能差异均无统计学意义。Rad-score与左心室功能参数存在一定的相关性（<em>P</em><0.05）。<b>结论</b> 基于CCTA的影像组学模型鉴别HCM与HHD的效能与传统模型相当，可为常规冠状动脉评估提供基于心肌组织特征的新增诊断价值。
来源：2026年第1期
《临床放射学》期刊编辑部
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