临床放射学杂志

作者：袁迎芳, 向栋国, 邵红宇, 霍斯帖, 王晰, 崔福生

单位：054001 邢台市人民医院CT/MR科

关键词：甲状腺乳头状癌,淋巴结转移,动脉增强分数,双能CT

基金：本研究系邢台市重点研发计划自筹项目（社会发展领域专项）（编号：2024ZC117）

<b>目的</b> 探讨双层探测器光谱CT测量甲状腺乳头状癌（PTC）病灶动脉增强分数（AEF）对颈部淋巴结转移（LNM）的预测价值。<b>方法</b> 纳入145例PTC患者,男17例,女128例。根据有无颈部LNM分为无LNM组65例,LNM组80例。评估PTC病灶的形态学特征,测量动静脉期病灶及颈内动脉碘密度,计算AEF值,在生成的AEF融合图上测量AEFmapping值。<em>Spearman</em>相关分析用于测量AEF和AEFmapping之间的相关性。Bland-Altman图用于描述AEF和AEFmapping平均差之间的偏差,并估计一致区间。多因素<em>Logistic</em>回归分析,构建常规影像特征模型、AEF+常规影像特征模型及AEFmapping+常规影像特征模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估诊断效能。<b>结果</b> PTC患者颈部LNM组与无LNM组间长径、短径、纵横比及病灶与包膜接触范围有统计学差异（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。LNM组病灶AEF及AEFmapping均高于无LNM组,两者间具有统计学差异（<em>P</em>&#x0003C;0.05）,并且两者间相关性良好（<em>r</em>=0.815,<em>P</em>&#x0003C;0.001）,一致性较好,平均差异为0.6,95%的一致性界限为-7.2~8.3（<em>P</em>=0.084）。多因素<em>Logistic</em>回归分析,常规影像特征模型纳入短径、纵横比、与包膜接触范围（&#x02265;50%）,预测PTC患者颈部LNM的曲线下面积（AUC）为0.810,敏感度为76.25%,特异度为73.85%。将常规影像特征模型分别与AEF及AEFmapping相结合分别构建模型,可提高诊断效能（AUC：0.875 vs. 0.810,<em>P</em>=0.015;0.869 vs. 0.810,<em>P</em>=0.019）,AEF+常规影像特征模型与AEFmapping+常规影像特征模型诊断效能相当（<em>P</em>=0.45）。<b>结论</b> AEF和AEFmapping具有良好的相关性及一致性,将AEF和AEFmapping与常规影像特征相结合可提高PTC颈部LNM的诊断效能。

来源：2025年第12期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2025年第12期