临床放射学杂志

作者：莫亚宁, 车锦连, 王映飞, 戴李华, 王万芝, 狄远程, 梁鸿, 李凯

单位：530000 南宁,广西壮族自治区妇幼保健院放射科（莫亚宁、车锦连、王映飞、戴李华、王万芝、狄远程）;530000 南宁市妇幼保健院放射科（梁 鸿）;530000 广西医科大学第一附属医院放射科（李 凯）

关键词：儿童,重症肺炎支原体肺炎,影像组学,多中心

基金：本研究系广西壮族自治区卫生健康委自筹经费科研课题项目基金资助项目（编号：Z-A20240287）

<b>目的</b> 探讨基于CT影像组学构建预测儿童肺炎支原体肺炎严重程度的应用模型的可行性。<b>方法</b> 回顾性分析2023年1月至2024年7月在广西壮自治区妇幼保健院（中心1,<em>n</em>=424）、广西医科大学第一附属医院（中心2,<em>n</em>=84）、南宁市妇幼保健院（中心3,<em>n</em>=80）住院并明确诊断肺炎支原体肺炎病例,搜集所有患儿的临床信息、实验室数据、CT形态学特征,将<em>P</em>&#x0003C;0.05的临床资料纳入到多因素<em>Logistic</em>回归分析,以确定预测重症肺炎支原体肺炎的独立危险因素,构建临床预测模型。采用半自动方法进行CT图像分割,人工智能识别不完整或不准确的再手动调整,提取并筛选影像组学特征,确定重症肺炎支原体肺炎相关性较大的影像组学标记,分别构建CT组学、临床-组学联合的预测模型,使用曲线下面积、准确度等指标评价模型性能。<b>结果</b> 基于CT影像组学特征的预测模型A（UC=0.8382）、多因素<em>Logistic</em>回归分析显示,气促、D-二聚体和胸部CT肺实变分值、磨玻璃影、肺不张、纵隔及肺门肿大淋巴结是重症肺炎支原体肺炎的独立危险因素,进一步结合CT影像组学联合模型表现出最佳的预测性能,其在训练集、外部验证集1和外部验证集2的曲线下面积分别为0.9005、0.7603、0.8051。<b>结论</b> 结合临床、实验室特征、CT形态学特征及组学特征构建的逻辑回归模型在预测儿童肺炎支原体肺炎的严重程度方面表现出较好的性能,有望为一线医师提供一个客观的风险分层工具,更有效地管理患者。

来源：2025年第12期

《临床放射学》期刊编辑部

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