临床放射学杂志

作者：杨亭, 任星星, 廖敏权, 姚娟

单位：830017 乌鲁木齐,新疆医科大学第一附属医院影像科

关键词：乳腺癌,非肿块强化病灶,影像组学,鉴别诊断,磁共振成像

基金：本研究系自治区卫生健康委“天山英才”医药卫生高层次人才培养计划项目（编号：TSYC202401B004）; 新疆维吾尔自治区科学技术厅杰青项目（编号：2025D01E44）

<b>目的</b> 基于乳腺多参数MRI评估临床与影像组学特征在鉴别良性和恶性非肿块样强化（NME）病灶中的附加价值。<b>方法</b> 回顾性分析2021年9月至2024年9月的147例符合纳入排除标准的NME患者资料,按照7&#x02236;3的比例随机分为训练集和验证集。从动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）及表观扩散系数（ADC）图像中提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）模型进行特征筛选并构建影像模型。对于临床特征,使用多变量逻辑回归分析建立临床模型。将表现最优的影像模型与临床特征相结合建立可视化诺莫图模型,利用校准曲线和决策曲线（DCA）对诺莫图模型的性能进行评估。<b>结果</b> 诺莫图模型在良恶性NME病灶中表现出优异的性能,在训练集的曲线下面积（AUC）为0.928,在验证集的AUC为0.882。该性能优于单一临床模型与影像组学模型。<b>结论</b> 利用临床特征结合多参数MRI影像组学定量分析图像中包含的信息。表明诺莫图模型在鉴别良恶性NME病灶类型的临床决策方面有较好的获益,有利于疾病治疗决策。

来源：2025年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2025年第11期