临床放射学杂志

作者：王亚丽, 郑小敏, 王利, 刘艺超, 吴兴旺

单位：236800 亳州,安徽医科大学附属亳州医院影像中心（王亚丽、王 利、刘艺超）; 230031 合肥,安徽医科大学第一附属医院放射科（郑小敏、吴兴旺）

关键词：小细胞肺癌,无进展生存期,影像组学,体层摄影术,X线计算机

基金：本研究系2023年度安徽省自然科学基金项目（编号：2308085MH241）

<b>目的</b> 探讨基于双期增强CT影像组学模型对小细胞肺癌（SCLC）患者无进展生存期（PFS）的预测价值。<b>方法</b> 回顾性搜集经组织病理学证实为SCLC患者的资料,共计148例患者（中心1病例88例作为训练集,中心2病例60例作为验证集）。分别于动脉期和静脉期增强CT图像自动勾画三维感兴趣区（ROI）,即感兴趣体积（VOI）,提取并筛选与PFS显著相关的影像组学特征,计算影像组学评分（Rad-score）。通过<em>Cox</em>回归分析筛选影响PFS的临床独立危险因素;再根据临床独立危险因素、Rad-score构建临床模型、影像组学模型及联合模型,并评价模型的预测效能。<b>结果</b> 最终筛选出5个影像组学特征。临床分期为SCLC患者PFS的独立危险因素（<em>P</em>&#x0003C;0.001,HR=5.058,95%CI：2.139~11.960）。根据Rad-score将SCLC患者分为高风险组（Rad-score&#x02265;0.17）与低风险组（Rad-score&#x0003C;0.17）,两组患者生存差异有统计学意义（验证集：<em>P</em>&#x0003C;0.001,HR=3.002,95%CI：1.580~5.706）。影像组学模型（C指数：0.826）和联合模型（C指数：0.828）预测SCLC患者PFS的效能明显高于临床模型（C指数：0.582）。影像组学模型与临床模型比较,净重新分类指数（NRI）为0.647（95%CI：0.419~0.842）（<em>P</em>&#x0003C;0.05）;综合判别改善指数（IDI）为0.324（95%CI：0.165~0.488）（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。影像组学模型和联合模型之间的NRI和IDI无明显差异（<em>P</em>&#x0003E;0.05）。在临床实用性方面,影像组学模型及联合模型高于临床模型。<b>结论</b> 基于双期增强CT的影像组学模型预测SCLC患者的PFS表现出优越的性能,可以为个体化治疗提供宝贵的信息。

来源：2025年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2025年第11期