临床放射学杂志

作者：孟倩, 平小夏, 于晴晴, 姜楠, 苗焕民

单位：215000 苏州大学附属第一医院放射科

关键词：胸腺瘤,CT增强扫描,危险分层,Logistic回归,诺莫图

基金：本研究系江苏省科教能力提升工程（江苏省医学重点学科建设单位）项目（编号：JSDW202242）

<b>目的</b> 基于术前增强CT定量及定性特征构建胸腺瘤危险分层的预测模型,并评估模型鉴别低危及高危胸腺瘤的预测效能。<b>方法</b> 回顾性分析167例2018年1月至2024年6月进行术前增强CT扫描的胸腺瘤患者资料,依据病理结果及世界卫生组织（WHO）组织学分型分为低危型（<em>n</em>=126）和高危型（<em>n</em>=41）。纳入的定量特征包括年龄、长径、平扫CT值、最大强化CT值、最大强化率。定性特征包括：位置、形态、边界、钙化、囊变坏死、邻近器官受累、纵隔淋巴结肿大、胸腔积液和心包积液。采用单因素及多因素<em>Logistic</em>回归筛选独立预测因素并构建模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线比较各特征模型和联合特征模型的预测效能,校准曲线和决策曲线分别用于诺莫图模型验证和临床净获益评价。<b>结果</b> 多因素<em>Logistic</em>回归分析显示,钙化（OR=5.863,95%CI：1.356~25.338,<em>P</em>=0.018）,最大强化CT值（OR=0.930,95%CI：0.890~0.972,<em>P=</em>0.001）及最大强化率（OR=0.826,95%CI：0.764~0.894,<em>P</em>&#x0003C;0.001）是诊断高危型胸腺瘤的独立预测因素,使用独立预测因素分别构建预测模型和联合特征模型,ROC曲线显示联合特征模型曲线下面积（AUC）为0.958（95%CI：0.928~0.988）,诊断敏感度为82.93%、特异度为96.03%,并对各模型之间进行<em>Delong</em>检验,显示联合特征预测模型优于单一特征预测模型,联合特征模型具有较高的诊断效能（<em>P</em>&#x0003C;0.05）,根据联合特征构建诺莫图,校准曲线提示诺莫图的预测值与实际值接近,决策曲线分析显示模型的净获益良好。<b>结论</b> 基于术前增强CT特征建立联合预测模型,可有效预测胸腺瘤的高危风险,为制定个体化手术方案提供精准影像学依据。

来源：2025年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

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