临床放射学杂志

作者：张嘉莹, 梁钊鸣, 陈丽旋, 赖逸凡, 代海洋

单位：524000 湛江,广东医科大学; 516001 惠州,惠州市中心人民医院放射科

关键词：胸腺瘤,计算机断层扫描,形态学,影像组学,危险度分级

<b>目的</b> 探讨基于CT影像三维形态学参数联合影像组学特征对胸腺瘤危险度分级的预测价值。<b>方法</b> 回顾性分析国内四所三级甲等医院经手术病理证实的112例胸腺瘤患者的临床及CT影像学资料,根据术后病理及WHO分类分为低危胸腺瘤和高危胸腺瘤。搜集患者的临床及CT影像学资料,并使用3D slicer软件勾画全瘤感兴趣区（ROI）。利用Image J软件计算肿瘤的三维形态学参数,包括体积、表面积、球度、椭球度和离散致密度。利用SPSS统计学软件对患者的临床、影像及三维形态学特征进行分析,使用Pyradiomics软件提取影像组学特征并构建临床影像-三维形态学模型、影像组学模型和联合模型。计算各模型的曲线下面积（AUC）、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、brier score等评价模型的诊断效能。<b>结果</b> 在112例胸腺瘤患者中,低危胸腺瘤67例、高危胸腺瘤45例,二组患者在肿瘤发现方式、肿瘤边界、最长径、体积、球度、椭球度和离散致密度方面存在统计学差异（<em>P</em>均&#x0003C;0.05）。在构建的预测模型中,临床影像-三维形态学模型的AUC为0.489,影像组学模型的AUC为0.712,联合模型的AUC为0.795。<b>结论</b> 基于临床影像-三维形态学联合影像组学模型对胸腺瘤危险度分级的预测价值优于临床影像-三维形态学模型及影像组学模型。

来源：2025年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

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