临床放射学杂志

作者：徐梦颖, 孙双双, 李琳, 刘松, 周正扬

单位：210008 南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科（徐梦颖、孙双双、刘 松、周正扬）; 病理科（李 琳）

关键词：胃癌,微卫星不稳定性,体层摄影术,X线计算机,纹理分析

<b>目的</b> 探讨联合动脉晚期CT纹理特征和临床信息的综合模型术前评估胃癌微卫星高度不稳定（MSI-H）的诊断效能。<b>方法</b> 回顾性分析150例胃癌患者[MSI-H,30例;微卫星低度不稳定/微卫星稳定（MSI-L/MSS）,120例]的临床信息、动脉晚期CT纹理参数及术后病理特征,将所有患者按7&#x02236;3比例随机分组,其中训练组105例,验证组45例。使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法对动脉晚期差异性CT纹理参数进行降维并建立动脉晚期纹理参数CT标签。采用逻辑回归分析及支持向量机（SVM）算法联合临床特征和动脉晚期纹理参数CT标签建立预测MSI-H胃癌的综合模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线图,通过计算曲线下面积（AUC）、诊断准确率、敏感度和特异度以评估综合模型诊断效能。<b>结果</b> 性别、全身免疫炎症指数（SII）和肿瘤部位在MSI-H及MSI-L/MSS胃癌组间存在显著性差异（<em>P</em>&#x0003C;0.05）。训练组和验证组基于动脉晚期纹理参数CT标签区分MSI-H及MSI-L/MSS胃癌的AUC值分别为0.854和0.846。基于逻辑回归分析构建的综合模型在训练组和验证组均取得了较好的诊断效能,AUC值分别为0.893和0.906。此外,训练组和验证组基于SVM算法构建的综合模型进一步提高了诊断效能,取得AUC值分别为0.905和0.944。术后病理分析显示MSI-H胃癌中管状腺癌比例显著高于MSI-L/MSS胃癌,且发生淋巴结转移和神经侵犯比例显著低于MSI-L/MSS胃癌。<b>结论</b> 基于逻辑回归及SVM算法联合动脉晚期纹理参数CT标签、肿瘤部位、SII值及性别的综合模型在术前预测胃癌MSI状态中具有较高的诊断效能。

来源：2025年第10期

《临床放射学》期刊编辑部

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