临床放射学杂志

作者：张添辉, 杜秀梅, 张裕辉, 杨颖思, 龙曦, 林志萍, 范伟雄

单位：514031 梅州市人民医院磁共振科（张添辉、杜秀梅、张裕辉、杨颖思、龙 曦、范伟雄）;510627 广州,通用电气药业（上海）有限公司（林志萍）

关键词：子宫内膜癌,磁共振成像,影像组学,微卫星不稳定

基金：本研究系广东省医学科研基金项目（编号：A2024219）; 北京医学奖励基金会项目（编号YXJL-2024-0350-0243）; 梅州市人民医院科研培育项目（编号：PY-C2022047）

<b>目的</b> 探讨基于MRI不同序列影像组学模型预测子宫内膜癌微卫星不稳定（MSI）状态的价值。<b>方法</b> 回顾性分析171例经手术确诊为子宫内膜癌患者的MRI图像,其中微卫星稳定（MSS）组132例,MSI组39例。通过ITK-SNAP软件勾画病灶感兴趣容积（VOI）提取T₂WI、扩散加权成像（DWI）及表观扩散系数（ADC）的影像组学特征。采用<em>Mann-Whitney</em>检验与支持向量机-递归特征消除（SVM-RFE）法对各序列组学特征进行筛选,获得T₂WI、DWI及ADC序列的最优组学特征集。构建基于逻辑回归的单序列及多序列影像组学模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。<b>结果</b> 在单序列影像组学预测模型中,DWI单序列模型在训练集与验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.869、0.873,高于T₂WI单序列模型（AUC：0.854、0.784）与ADC单序列模型（AUC：0.835、0.809）。相较于单序列预测模型,T₂WI+DWI+ADC联合模型的预测效能最佳,在训练集的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）分别为0.942、91.3%、86.1%、65.6%、97.1%,在验证集分别为0.914、87.5%、83.0%、60.9%、95.7%。<b>结论</b> 基于MRI不同序列影像组学模型对子宫内膜癌MSI状态的预测均具有良好效能,且T₂WI+DWI+ADC多序列联合模型优于单序列模型。

来源：2025年第10期

《临床放射学》期刊编辑部

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