临床放射学杂志

作者：邓晓, 杨中杰, 师志辉, 赵昌

单位：450011 郑州,河南省中医院放射科

关键词：肝细胞癌,Child-Pugh A,Child-Pugh B,微血管侵犯,影像组学

<b>目的</b> 构建影像组学模型在术前评估Child-Pugh A、B分级的肝细胞癌(HCC)患者是否存在肝癌微血管侵犯(MVI)。<b>方法</b> 回顾性搜集首诊并经病理证实为HCC患者的术前肝脏三期图像以及临床参数,入组患者基于8&#x02236;2的比例按随机分层原则进入训练组和测试组,基于训练组患者进行模型构建,并基于测试组患者的数据进行模型测试。所有图像均导入3D Slicer (https://www.slicer.org)中进行肝脏肿瘤分割,分别由5年以及10年肝癌诊断工作经验的诊断医师进行肝脏肿瘤病灶感兴趣区域分割,并基于Pyradiomics提取影像组学特征,继而采用最大相关最小冗余算法（mRMR）进行影像组学特征取冗除杂,并保留30个特征。随后采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）,基于最小二项式偏差选择最小惩罚系数&#x003bb;,构建影像组学模型Radscore,并基于最小赤池信息准则(AIC)保留临床特征构建临床模型,最终联合Radscore与临床特征构建临床组学联合模型。<b>结果</b> 采用LASSO进行Radscore降维,取log(&#x003bb;)=0.0418时,共计13个影像组学特征进行Radscore构建,纳入临床模型的临床参数为:ALB、肿瘤直径。基于最小AIC值=173,构建临床影像组学联合模型,纳入的参数为ALB (OR=1.07),肿瘤直径(OR=0.90),Radscore(OR=12.70)。基于Radscore、临床模型以及临床影像组学联合模型进行训练组和测试组MVI-以及MVI+预测分析,训练组中临床影像组学联合模型的AUC(0.801)显著高于临床模型 AUC(0.637,<em>P</em>=0.0002),Radscore的AUC(0.767)显著高于临床模型AUC(0.637,<em>P</em>=0.004); 测试组中临床影像组学联合模型的AUC(0.777)显著高于临床模型AUC(0.621,<em>P</em>=0.008),Radscore的AUC(0.756)显著高于临床模型AUC(0.621,<em>P</em>=0.047)。<b>结论</b> 基于肝脏三期CT影像构建Radscore并联合临床参数构建联合模型,可较好地用于Child-Pugh AB分级的HCC患者术前评估MVI状态。

来源：2025年第9期

《临床放射学》期刊编辑部

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