临床放射学杂志

作者：李彦乐, 吴越, 曲金荣, 姚晓强, 贝天霞, 罗成龙, 李靖

单位：450008 郑州大学附属肿瘤医院&河南省肿瘤医院医学影像科（李彦乐、吴 越、曲金荣、姚晓强、贝天霞、李 靖）; 450052 郑州大学第一附属医院放射科（罗成龙）

关键词：计算机断层扫描,食管胃交界,腺癌,新辅助治疗,疗效预测

基金：本研究系国家自然科学基金青年项目（编号：82202146）; 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目（编号：242102311173）; 河南省医学科技攻关计划省部共建重点项目（编号：SBGJ202402030）

<b>目的</b> 评估增强CT影像组学模型对食管胃结合部腺癌(AEG)患者新辅助化疗疗效的预测性能。<b>方法</b> 回顾性纳入接受新辅助化疗和根治性切除术的136例局部进展期AEG患者,将其分为训练集（82例）和外部验证集（54例）。在静脉期CT 图像上逐层勾画病灶感兴趣区,提取肿瘤全体积影像组学特征。采用组内相关系数、特征相关性分析及LASSO回归进行特征降维。采用6种机器学习算法（逻辑回归、线性判别分析、随机森林、极端随机树、自适应提升及多层感知机）构建预测模型,通过受试者工作特征曲线和混淆矩阵评估模型性能。<b>结果</b> 共计57例（41.9%）AEG患者对新辅助化疗的反应良好。训练集中筛选出9个关键影像组学特征,其中多层感知机模型五折交叉验证的平均分类准确度最高（83.0%&#x000b1;7.8%）,平均AUC值为0.808&#x000b1;0.079,其精确度、召回率及F1分数值分别为85.4%、81.2%和0.818。该模型在外部验证集中也表现出令人满意的预测性能,AUC值为0.831,分类准确度、精确度、召回率及F1分数值分别为83.3%、86.4%、78.5%和0.804。<b>结论</b> 基于增强CT的影像组学模型可有效预测AEG患者新辅助化疗反应,有望为个体化治疗决策提供客观影像学依据。

来源：2025年第9期

《临床放射学》期刊编辑部

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