临床放射学杂志

作者：潘婷, 杨阳

单位：430000 武汉市第四医院放射科

关键词：膝关节滑膜炎,影像组学,磁共振成像,多区域,SHAP

<b>目的</b> 探讨基于多区域脂肪抑制质子密度加权成像（PDWI）序列影像组学特征在膝关节滑膜炎精确诊断中的潜力。<b>方法</b> 回顾性纳入503例经临床证实的膝关节滑膜炎患者,所有患者均接受1.5 T或3.0 T膝关节MRI检查。通过多个感兴趣区域（ROI,包括髌上囊、髌上脂肪垫、髌下脂肪垫及髁间窝）的影像组学特征结合临床信息,使用轻量级梯度提升机（LightGBM）算法建立分类模型,并评估其诊断性能。<b>结果</b> 单一区域影像组学模型的曲线下面积为0.72~0.79,而影像组学结合模型的曲线下面积在训练组和验证组分别为0.88和0.81。联合模型的准确率（85.%）优于两名放射科医师（74%和83%）。SHAP分析显示,年龄和性别是区分骨性关节炎、痛风性关节炎和类风湿性关节炎的关键特征,而isquareroot_glszm_ZoneEntropy（ROI1）和iwavelet_LHL_glcm_Imc2（ROI2）是弥漫性色素沉着性绒毛结节性滑膜炎和感染性关节炎诊断的重要特征。<b>结论</b> 基于PDWI序列的多区域影像组学特征结合临床信息可显著提高膝关节滑膜炎诊断准确性,SHAP分析为诊断提供了重要依据。未来研究应开发更全面的数据融合模型,并在更广泛的患者群体中验证。

来源：2025年第9期

《临床放射学》期刊编辑部

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