临床放射学杂志

作者：吴佳玉, 李建浩, 陈雨琪, 于红梅

单位：610083 成都,中国人民解放军西部战区总医院放射诊断科（吴佳玉,李建浩,于红梅）; 消化内科（陈雨琪）

关键词：肝细胞癌,影像组学,细胞增殖水平,微血管侵犯,Nomogram模型

<b>目的</b> 探讨钆塞酸二钠增强MRI影像组学联合临床特征在术前预测肝细胞癌患者的Ki-67表达及微血管侵犯（MVI）的价值。<b>方法</b> 将2021年2月至2024年8月经病理诊断的112例肝细胞癌患者作为回顾性研究队列,搜集患者的临床特征（性别、年龄、白蛋白、总胆红素、血小板、甲胎蛋白浓度、肿瘤直径、分化程度）以及影像图像（钆塞酸二钠增强MRI肝胆期图像）,根据Ki-67/MVI双生物学标志物分为双阳性组（Ki-67表达&#x0003E;10%且MVI为阳性,72例）与非双阳性组（40例）,比较两组间的临床及影像差异,符合正态分布的计量资料采用成组<em>t</em>检验进行组间比较,偏态资料采用<em>Mann-Whitney U</em>检验进行组间比较,计数资料组间比较采用&#x003c7;²检验或<em>Fisher</em>确切概率法,纳入LASSO回归模型筛选出最具价值的参数,采用<em>Logistic</em>多因素回归分析,得出影响肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI的危险因素并建立Nomogram预测模型,采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和决策曲线评估新模型对于肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI的预测价值及效果。<b>结果</b> <em>Logistic</em>多因素分析结果显示患者临床特征中总胆红素及影像组学中RadScore是肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI的独立危险因素,基于上述独立危险因素建立列线图预测模型,联合模型预测HCC患者的Ki-67表达及MVI的ROC曲线下面积（AUC）为0.889（95%CI 0.817~0.962）,敏感度为75.0%,特异度为92.0%,其校准曲线与理想曲线贴合良好。<b>结论</b> 钆塞酸二钠增强MRI影像组学联合临床特征所建立的Nomogram模型较单独的影像组学预测模型或临床特征预测模型更有助于在术前预测肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI,从而实现肝细胞癌患者的风险分层及个体化治疗。

来源：2025年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

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