临床放射学杂志

作者：李敏, 秦洪涛, 高磊, 孔令伟, 刘凤云, 苟心怡, 程瑾, 杨丽

单位：050011 石家庄,河北医科大学第四医院CT／MRI科李 敏、高 磊、孔令伟、刘凤云、杨 丽;050031 石家庄,河北医科大学第一医院放射与核医学科秦洪涛;100044 北京,北京大学人民医院放射科（苟心怡、程 瑾）

关键词：计算机体层成像,胃癌,新辅助治疗,病理完全缓解

基金：本研究系河北省医学科学研究课题计划资助（20221314）; 河北省省级科技计划资助（22377789D）; 河北省医学科学研究课题计划资助（编号：20260551）

<b>目的</b> 探讨新辅助治疗(NAT)前后的CT特征对局部进展期胃腺癌患者病理完全缓解（pCR）的预测价值。<b>方法</b> 回顾性分析来自2个医疗中心的246例接受NAT及手术治疗的胃腺癌患者的病历资料,按简单随机分组法将其分为训练集(中心1,125例)、内部验证集(中心1,55例)和外部验证集(中心2,66例)。所有患者在NAT前、NAT后术前两周内行增强CT检查。记录患者的临床特征（性别、年龄、肿瘤位置、NAT方案及NAT前血清肿瘤标记物水平）及CT特征（NAT前、NAT后的肿瘤区标准化厚度及其变化率、静脉期标准化CT值及其变化率、cT分期、淋巴结转移、溃疡和NAT后浆膜面、胃周脂肪间隙、强化方式及黏膜线强化）。采用组内相关系数(ICC)评估CT定量参数的观察者间一致性。采用单因素和多因素<em>Logistic</em>回归分析,构建预测模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线、临床决策曲线（DCA）评价预测模型的效能及临床收益。<b>结果</b> 肿瘤位置、标准化厚度变化率、NAT前cT分期、NAT后胃周脂肪间隙及黏膜线强化为局部进展期胃腺癌患者pCR的独立预测因素（<em>P</em>均&#x0003C;0.05）,基于上述特征构建预测模型,其在训练集、内部验证集和外部验证集的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.869(95% CI：0.799~0.939)、0.845（95% CI：0.734~0.956）和0.823（95% CI：0.703~0.943）,模型拟合度良好（<em>P</em>均&#x0003E;0.05）。在0.10~0.70概率范围内临床收益均较高。<b>结论</b> 基于NAT前后的CT特征及临床特征构建的模型对局部进展期胃腺癌患者病理完全缓解有较高的预测价值。

来源：2025年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

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