临床放射学杂志

北大核心,JST

国内刊号:42-1187/R

国际刊号:1001-9324

临床放射学杂志2025年第8期:高分辨MRI形态学特征联合影像组学预测T1~2期直肠癌淋巴结转移

发布日期:

作者:赵梦, 刘凤海, 康立清, 郭素引, 卢姗, 李卓府

单位:061000 沧州市中心医院磁共振成像科

关键词:T1~2期直肠癌,淋巴结转移,影像组学,磁共振成像,形态学特征

基金:本研究系沧州市重点研发计划指导项目(编号:213106017)

<b>目的</b> 探究基于高分辨MRI形态学特征及原发肿瘤影像组学所建立的联合模型预测T<sub>1~2</sub>期直肠癌淋巴结转移的价值。<b>方法</b> 回顾性分析119例术前经3.0 T MRI检查且手术病理证实为T<sub>1~2</sub>期直肠癌患者的临床及影像资料,所有病例按7&#x02236;3的比例随机分为训练集和测试集。通过单因素和多因素<em>Logistic</em>回归分析建立MRI形态学特征模型、影像组学模型以及MRI形态学-影像组学联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)比较三组预测模型的效能。采用自助重抽样法 (Bootstrap) 重复抽样 1000 次进行内部验证,从而评估模型的稳定性。最后,选取最优模型创建用于临床应用的列线图,以校准曲线分析评估模型的校准度,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床价值。<b>结果</b> 联合模型具有最高的预测效能,在训练集(AUC=0.888, 95% CI:0.824~0.943)和测试集(AUC=0.862, 95% CI:0.723~0.972)中的AUC值均最高。联合模型在重抽样内部验证集中的AUC值为(AUC=0.874, 95% CI:0.751~0.996)。DCA表明,联合模型的净效益在训练集和测试集中均比其他两种模型更高。<b>结论</b> 高分辨MRI形态学-影像组学联合模型在预测T<sub>1~2</sub>期直肠癌淋巴结转移方面具有较高的诊断效能,可为个性化临床治疗提供帮助。

来源:2025年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2025年第8期

联系我们

  • 地址:湖北省黄石市下陆区广会路10号黄石广电大楼三楼
  • 电话:0714-6222015
  • E-mail:lcfsxzzsbjb@163.com

咨询工作人员