临床放射学杂志

作者：郝清, 马冲菲, 徐校胜, 耿雪, 杨子梅, 王佳宁, 杨丽

单位：050011 石家庄,河北医科大学附属第四医院CT磁共振科郝 清、马冲菲、徐校胜、耿 雪、杨 丽; 071000 保定,河北大学附属医院CT磁共振科杨子梅、王佳宁

关键词：胃肠间质瘤,体层摄影术,X线计算机,伊马替尼,继发耐药,影像组学

基金：本研究系河北省省级科技计划资助项目(编号:22377789D)

<b>目的</b> 探讨基于术前CT特征及影像组学建立的高危胃肠间质瘤(GIST)术后伊马替尼辅助治疗继发耐药预测模型的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集完整切除术后接受伊马替尼辅助治疗的92例高危GIST患者,采用分层抽样法按7∶3的比例分为训练集(n＝64)和测试集(n=28)。根据随访结果,训练集中继发耐药13例,非耐药51例;测试集中继发耐药6例,非耐药22例。同期搜集12例高危GIST患者作为外部验证集,继发耐药2例,非耐药10例。基于训练集数据,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选临床及CT特征建立临床模型。使用深睿医疗多模态科研平台及RyRadiomics平台提取静脉期CT影像组学特征,以相关性分析及循环特征剔除法(RFE)筛选特征,分别采用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)分类器、随机森林(RF)、决策树(DT)机器学习算法建立影像组学模型,选择预测效能最高模型输出影像组学分数(Radscore)。联合临床模型的独立预测因素及Radscore构建临床-影像组学组合模型。采用受试者操作特征曲线及DeLong检验评估并比较3种模型的预测效能。 <b>结果</b> 肿瘤边缘(OR=38.907,95%CI 3.798 ~ 398.524,P=0.002)、供血/引流血管扩张(OR=11.702,95%CI 1.217 ~ 112.471,P=0.033)是高危GIST术后伊马替尼辅助治疗继发耐药的独立预测因素,建立临床模型;最终筛选出3个影像组学特征,采用DT算法建立影像组学模型。临床模型、影像组学模型、临床-影像组学组合模型在训练集的AUC分别为0.874(95%CI 0.762~0.985)、0.882(95%CI 0.823~0.941)、0.963(95%CI 0.925~1.000),在测试集的AUC分别为0.803(95%CI 0.608~0.998)、0.864(95%CI 0.768~0.958)、0.939(95%CI 0.861~1.000)。外部验证集中2位耐药患者均可被3种模型检出,组合模型准确度及特异度更高。<b>结论</b> 基于术前CT特征及影像组学建立的组合模型可有效预测高危GIST患者术后伊马替尼辅助治疗继发耐药。

来源：2025年第6期

《临床放射学》期刊编辑部

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