临床放射学杂志

北大核心,JST

国内刊号:42-1187/R

国际刊号:1001-9324

临床放射学杂志2025年第6期:基于MRI的影像组学列线图模型在预测多发性骨髓瘤无进展生存中的价值研究

发布日期:

作者:熊星, 王佳, 周振堰, 李大伟, 周长友

单位:215006 苏州大学附属第一医院放射科熊 星、王 佳;苏州广慈医院放射科周振堰、李大伟、周长友

关键词:多发性骨髓瘤,预后,影像组学,列线图

基金:本研究系江苏省苏州市吴中区科技局基金项目(编号:WZYW2023007)

<b>目的</b> 探讨基于MRI的影像组学列线图在预测多发性骨髓瘤(MM)患者无进展生存(PFS)中的价值。<b>方法</b> 纳入83例初次诊断的MM患者,按7∶3的比例随机将患者分为训练集和验证集。采用单变量和多变量Cox回归分析筛选预测PFS的临床独立危险因素并构建临床模型。分别从2个序列中(T<sub>1</sub>WI/FS-T<sub>2</sub>WI)提取影像组学特征并构建影像组学模型。利用临床独立危险因素和最佳组学标签,建立列线图模型。分别绘制ROC曲线、K-M曲线评估模型的性能。计算净重新分类指数(NRI)评估在临床模型中添加影像组学标签对预测性能的增益作用。<b>结果</b> 83例MM患者,其中疾病进展的有47例,未进展的有36例。2个队列中,临床模型的AUC分别为0.892和0.703,影像组学模型的AUC分别为0.701和0.754。将基于FS-T<sub>2</sub>WI图像的组学标签和3个临床独立危险因素联合构建列线图模型,2个队列中AUC值分别为0.935和0.867。Kaplan-Meier曲线显示高、低风险组的PFS亦有显著性差异(P&lt;0.05)。当在临床模型中加入了组学标签时,列线图模型的预测性能在第1~3年时均有所提高(NRI &gt; 0)。<b>结论</b> 基于骨髓的MRI影像组学分析可用于预测MM患者的PFS,为适当的临床干预措施提供有价值的信息。

来源:2025年第6期

《临床放射学》期刊编辑部

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