国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:熊星, 王佳, 周振堰, 李大伟, 周长友
单位:215006 苏州大学附属第一医院放射科熊 星、王 佳;苏州广慈医院放射科周振堰、李大伟、周长友
关键词:多发性骨髓瘤,预后,影像组学,列线图
基金:本研究系江苏省苏州市吴中区科技局基金项目(编号:WZYW2023007)
<b>目的</b> 探讨基于MRI的影像组学列线图在预测多发性骨髓瘤(MM)患者无进展生存(PFS)中的价值。<b>方法</b> 纳入83例初次诊断的MM患者,按7∶3的比例随机将患者分为训练集和验证集。采用单变量和多变量Cox回归分析筛选预测PFS的临床独立危险因素并构建临床模型。分别从2个序列中(T<sub>1</sub>WI/FS-T<sub>2</sub>WI)提取影像组学特征并构建影像组学模型。利用临床独立危险因素和最佳组学标签,建立列线图模型。分别绘制ROC曲线、K-M曲线评估模型的性能。计算净重新分类指数(NRI)评估在临床模型中添加影像组学标签对预测性能的增益作用。<b>结果</b> 83例MM患者,其中疾病进展的有47例,未进展的有36例。2个队列中,临床模型的AUC分别为0.892和0.703,影像组学模型的AUC分别为0.701和0.754。将基于FS-T<sub>2</sub>WI图像的组学标签和3个临床独立危险因素联合构建列线图模型,2个队列中AUC值分别为0.935和0.867。Kaplan-Meier曲线显示高、低风险组的PFS亦有显著性差异(P<0.05)。当在临床模型中加入了组学标签时,列线图模型的预测性能在第1~3年时均有所提高(NRI > 0)。<b>结论</b> 基于骨髓的MRI影像组学分析可用于预测MM患者的PFS,为适当的临床干预措施提供有价值的信息。
来源:2025年第6期
《临床放射学》期刊编辑部