临床放射学杂志

作者：何长久, 青浩渺, 李勇, 林礼波, 解超莲, 胡仕北, 周鹏, 刘杰克

单位：610041 成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院影像科

关键词：肺亚实性结节,双能量CT,肺腺癌,危险级别

基金：本研究系国家自然科学基金资助项目(编号:82202141)、四川省自然科学基金资助项目(编号:2025ZNSFSC1765)

<b>目的</b> 探讨基于双能量CT(DECT)和传统影像特征的联合模型在鉴别高危和低危肺亚实性结节(SSN)中的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集行胸部增强DECT的306例SSN,根据病理结果将其分为低危组(原位腺癌、微浸润性腺癌和高分化浸润性非黏液腺癌;n=163)和高危组(中/低分化浸润性非黏液腺癌;n=143)。比较两组SSN的特征[性别、年龄、结节类型、直径、实性成分最大径、实性成分占比(CTR)、体积、CT值、动静脉期电子云密度(Rho_A、Rho_V)、碘含量(IC_A、IC_V)、标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)、能谱曲线斜率(λ_HU_A、λ_HU_V)]。应用多因素Logistic回归构建基于DECT和传统影像特征的联合模型。应用曲线下面积(AUC)评估诊断效能。<b>结果</b> 两组的结节类型差异有统计学意义(P&lt;0.001)。高危组的年龄、直径、实性成分最大径、CTR、体积、CT值、Rho_A、Rho_V、IC_V和NIC_V均明显高于低危组,差异有统计学意义(P均&lt;0.05)。高危SSN的独立预测因素包括直径(OR=1.114,P=0.004)、实性成分最大径(OR=1.129,P=0.003)和Rho_V(OR=1.007,P&lt; 0.001)。联合模型(特征:直径、实性成分最大径和Rho_V)的AUC(0.826,95%CI:0.779~0.867)显著高于直径(0.730,95%CI:0.676~0.779)、实性成分最大径(0.757,95%CI:0.705~0.804)和Rho_V(0.762,95%CI:0.710~0.808),差异均有统计学意义(P&lt; 0.001)。<b>结论</b> 直径、实性成分最大径和Rho_V是高危SSN的独立预测因素,基于上述传统影像学特征和DECT特征构建的联合模型可能有助于鉴别高危和低危SSN。

来源：2025年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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