临床放射学杂志

作者：牛稳, 刘开才, 邱晓晖, 刘艺超, 吴兴旺

单位：236800 安徽医科大学附属亳州医院影像中心牛 稳、邱晓晖、刘艺超; 230000 合肥,安徽医科大学第一附属医院放射科刘开才、吴兴旺

关键词：放射组学,肝细胞癌,门静脉癌栓

基金：本研究系合肥市应用医学科研项目(编号:Hwk2022yb033)

<b>目的</b> 探讨MRI放射组学在预测肝细胞癌(HCC)并发门静脉癌栓(PVTT)的价值。<b>方法</b> 回顾性选取经临床或病理证实的安徽医科大学第一附属医院和安徽医科大学附属毫州医院两个中心共258例HCC患者。根据MRI结果将患者分为PVTT阴性组168例和阳性组90例。中心1患者214例,按7∶3的比例随机分为训练组(n=150)和内部验证组(n=64);中心2患者44例,作为外部验证组。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行降维和筛选特征,建立瘤体和瘤周放射组学模型。采用多因素Logistics回归分析筛选具有独立预测意义的影像学特征,再采用敏感度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线评估影像学模型、瘤体及瘤周放射组学模型和三者联合模型的效能。<b>结果</b> 多因素回归分析显示肿瘤大小及强化包膜是PVTT发生的独立预测因子。联合模型于训练组、内部验证组及外部验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.876、0.839和0.841,均显著高于瘤周模型、瘤体模型及影像学特征模型,联合模型在训练组、验证组及外部验证组的敏感度(88.5%、82.0%和87.4%)及特异度(75.5%、81.8%和85.7%)均高于其他单一模型。<b>结论</b> 基于MRI的瘤体及瘤周放射组学模型为早期预测HCC患者合并PVTT提供了有效的手段。

来源：2025年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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