临床放射学杂志

作者：何长久, 刘杰克, 青浩渺, 李勇, 林礼波, 解超莲, 周鹏, 胡仕北

单位：610041 成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院影像科

关键词：双能量CT,肺实性结节,定量参数,形态学特征,分化程度

<b>目的</b> 探讨双能量CT(DECT)定量参数联合形态学特征预测肺实性结节浸润性非黏液腺癌分化程度的价值。<b>方法</b> 回顾性分析120例行双期胸部DECT增强扫描且经病理证实为浸润性非黏液腺癌患者的120个肺实性结节,包括中/高分化组(60例)和低分化组(60例)。分析肺结节的传统CT特征[直径、动静脉期虚拟平扫(VNC_A、VNC_V)的CT值、形状、边缘、分叶、毛刺、胸膜反应、空气支气管征、空泡征和血管集束征]和DECT定量特征[动静脉期电子云密度(Rho_A、Rho_V)、标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)、有效原子序数(Zeff_A、Zeff_V)和能谱曲线斜率(λ_HU_A、λ_HU_V)]。应用多因素Logistic回归构建传统CT模型、DECT模型和联合CT模型,并比较模型之间的诊断效能。<b>结果</b> 传统CT模型(特征:VNC_A的CT值和分叶)、DECT模型(特征:Rho_V、NIC_A、NIC_V和λ_HU_A)和联合CT模型(特征:NIC_A、NIC_V、λ_HU_A和分叶)的曲线下面积(AUC)分别为0.726(95%CI:0.637~0.803)、0.831(95%CI:0.752~0.894)和0.837(95%CI:0.758~0.898)。联合CT模型的AUC明显高于传统CT模型(Z=2.057,P&lt;0.05),但与DECT模型相比差异无统计学意义(Z=0.288,P&gt;0.05)。<b>结论</b> 由NIC_A、NIC_V、λ_HU_A和分叶构建的联合CT模型有助于预测肺实性结节浸润性非黏液腺癌的分化程度。

来源：2025年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

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