临床放射学杂志

作者：张群芳, 徐鹤, 周辉, 刘德顺, 张雪丽, 谢宗玉

单位：233004 蚌埠医科大学第一附属医院放射科张群芳、张雪丽、谢宗玉; 233100 滁州城市职业学院附属凤阳县人民医院医学影像科徐 鹤、周 辉; 232000 淮南,安徽理工大学第一附属医院影像中心刘德顺

关键词：影像组学列线图,非小细胞肺癌,血管生成拟态表达

基金：安徽省重点研究与开发计划项目(编号:2022e07020033);滁州市科技计划项目(编号:2022ZD007);安徽理工大学医学专项培育项目(编号:YZ2023H2C018)

<b>目的</b> 探讨CT影像组学列线图预测早期非小细胞肺癌(NSCLC)血管生成拟态(VM)表达的应用价值。<b>方法</b> 纳入159例NSCLC患者,按照7∶3随机分为训练组(n=111)与验证组(n=48)。以训练组为研究队列,筛选与VM表达有关的独立临床预测因素及影像组学特征,分别构建临床模型、影像组学模型以及联合列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线对3种模型性能进行评价。<b>结果</b> 临床模型由病灶最大径、毛刺征、分叶征及密度构成;影像组学模型由影像组学评分(Radscore)构成;列线图模型由Radscore、最大径、毛刺征以及分叶征构成。训练组中,列线图模型、影像组学模型以及临床模型的曲线下面积(AUC)分别为0.945、0.913以及0.851。验证组中,3种模型的AUC分别为0.964、0.873和0.855。校准曲线分析显示,列线图模型的预测结果和实际观察结果间具有良好的一致性,决策曲线显示该模型具有较高的临床获益。<b>结论</b> 影像组学结合临床危险因素可以早期有效地预测NSCLC患者VM的表达状态,以辅助临床制定个性化治疗方案。

来源：2025年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2025年第4期