临床放射学杂志

作者：龚江年, 黄丽轩, 黎丽, 梁伦, 曾自三

单位：530021 南宁,广西医科大学第一附属医院医学影像科龚江年、黄丽轩、黎 丽、曾自三;神经外科梁 伦

关键词：生殖细胞瘤,颅咽管瘤,磁共振成像,影像组学

基金：本研究系国家自然科学基金地区科学基金项目(编号:82460337);广西重点研发计划(编号:桂科AB24010172);广西自然科学基金区域高发疾病研究联合专项资助(编号:2024GXNSFAA010315)

<b>目的</b> 探索基于MRI影像组学特征的预测模型在颅内生殖细胞瘤(IG)和颅咽管瘤(CP)中的鉴别价值。<b>方法</b> 搜集了114例(50例颅内生殖细胞瘤,64例颅咽管瘤)患者的MRI扫描图像,在常规轴位T₂WI和T₂FLAIR图像上勾画肿瘤实性强化部分为感兴趣区(ROI)。通过合并IG和CP的类别信息,对T₂WI和T₂FLAIR序列的影像组学特征分别进行提取及融合,采用Pearson相关系数、最大相关最小冗余(mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行影像组学特性选择,运用逻辑回归(LR)分类器来构建单序列影像组学特征模型及两序列联合影像组学特征模型,对训练集进行5次交叉验证,运用受试者工作特征曲线曲线下面积、准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和95%可信区间对预测模型的预测效能进行评价。<b>结果</b> 从T₂WI和T₂FLAIR序列中提取的图像特征中筛选了26个最具有代表性的特征。其中T₂WI和T₂FLAIR序列联合模型具有更显著的预测性能,它的受试者工作特征曲线曲线下面积、准确率、敏感度和特异度分别为0.874、77.1%、78.6%和76.2%,表现出良好的鉴别性能。<b>结论</b> 基于T₂WI和T₂FLAIR影像组学特征的联合模型可以更好地实现对IG和CP的鉴别价值并为临床决策提供了一种无创和有效的方法。

来源：2025年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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