临床放射学杂志

作者：何蕊, 李芊, 何悦, 张雨欣, 袁丽, 蒋叶凡, 陈光祥

单位：646000 泸州,西南医科大学何 蕊、张雨欣、袁 丽、蒋叶凡; 646000 泸州,西南医科大学附属医院放射科李 芊、何 悦、陈光祥

关键词：计量分析,CiteSpace,磁共振成像,胶质瘤,深度学习

基金：本研究系四川省科技计划资助项目(编号:2022YFS0616)

<b>目的</b> 聚类分析深度学习在脑胶质瘤MRI领域的研究现状、研究热点及发展趋势。<b>方法</b> 采用CiteSpace对科学引文索引数据库核心合集数据库中的相关文献进行图谱呈现和可视化聚类分析。<b>结果</b> 共纳入文献349篇,研究热度逐渐增加,年度发文量呈增长趋势;形成以Lai Xiaobo、Takahashi Masamichi、Kofler Florian、Yin FangFang等为中心的紧密作者合作团队;中南大学和诺拉·宾特·阿卜杜勒拉曼公主大学机构发文量最高;热点集中于“高级别胶质瘤、脑肿瘤、图像处理、对比增强、病灶识别、脑肿瘤分类、迁移学习”;“脑肿瘤分割”为最早出现的突现词。<b>结论</b> 深度学习应用于脑胶质瘤MRI成像研究日益受到国内外研究机构和学者的重视,学者们主要聚焦于深度学习模型、肿瘤分割、分类、预后和磁共振成像技术等方面,迁移学习和影像组学为该领域新的研究热点和趋势。

来源：2025年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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