临床放射学杂志

作者：高汉晶, 杨丽, 闫争, 陈艳芳

单位：300074 天津市第四中心医院放疗科高汉晶、杨 丽、闫 争; 300074 天津医科大学第二医院放疗科陈艳芳

关键词：乳腺癌,改良根治术,放疗,局部区域复发

<b>目的</b> 探讨pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发的危险因素并据此构建相关临床预测模型,旨在为后续的预后预测和个体化治疗特别是放射治疗方案的制定提供更多参考。<b>方法</b> 回顾性纳入2012年1月至2022年1月于天津市第四中心医院及天津医科大学第二医院行改良根治术治疗的pT1~2N1M0期乳腺癌患者542例,根据术后随访是否发生局部区域复发进行分组。然后进行pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发的单因素分析以及多因素分析。最后进行pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发的风险预测模型构建及预测效能分析。<b>结果</b> 542例患者的术后中位随访时间为60.0(1.0~80.0)个月,随访过程中发生局部区域复发40例,中位局部区域复发时间为35.0(4.0~80.0)个月,局部区域复发率为7.38%。单因素分析结果显示,年龄、病灶位置、T分期、腋窝阳性淋巴结数量、激素受体状态及辅助放射治疗靶区均可能与pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发有关(P＜0.05)。Logistic多因素分析结果显示,年龄、病灶位置、T分期、腋窝阳性淋巴结数量、激素受体状态及辅助放射治疗靶区均是pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发风险的独立影响因素(P&lt;0.05)。利用Logistic回归模型的独立影响因素构建列线图模型,该列线图模型的C指数为0.842。采用Bootstrap重抽样技术进行模型的内部验证,历经1000次迭代,绘制校准曲线,其平均绝对误差维持在0.017的水平。进一步通过受试者工作特征(ROC)曲线分析,利用列线图预测模型,对患者术后局部区域复发情况进行预测,得出的ROC曲线下面积为0.929。选择2023年1月至2024年6月在同样医院就诊的200例T1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后患者的数据实施列线图模型的外部验证。结果显示,校准曲线平均绝对误差维持在0.021的水平。进一步通过ROC曲线分析,利用列线图预测模型,对外部验证数据进行预测,得出的ROC曲线下面积为0.907。<b>结论</b> pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发可能与年龄、病灶位置、T分期、腋窝阳性淋巴结数量、激素受体状态及辅助放射治疗靶区有关;利用以上6个因素构建的数据模型对于患者的局部区域复发预测显示出良好的效能,值得在工作中深入分析。

来源：2025年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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