临床放射学杂志

作者：陈修婷, 李杰, 曹明娜, 朱芸, 高之振

单位：233004 蚌埠医科大学第一附属医院放射科陈修婷、李 杰、朱 芸、高之振; 233030 蚌埠医科大学研究生院陈修婷、李 杰、曹明娜

关键词：三阴性乳腺癌,瘤周,数字乳腺断层合成X线摄影,影像组学,列线图

基金：本研究系安徽省教育厅自然科学重点项目(编号:2022AH051473);蚌埠医科大学自然科学重点项目(编号:2021byzd027)基金资助项目

<b>目的</b> 探讨基于数字乳腺断层合成X线摄影(DBT)的瘤内联合瘤周影像组学特征及临床因素构建的列线图预测肿块型三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集符合纳排标准的163例乳腺癌患者的DBT影像学信息及临床病理指标,以7∶3的比例随机分为训练集(n=114)和验证集(n=49)。医师手动勾画瘤内感兴趣区域(ROI),外扩3 mm获取瘤周ROI;提取并筛选影像组学特征,利用逻辑回归(LR)分类器构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型;以效能最高的影像组学模型的Pred-score联合临床独立预测因子构建列线图模型。Delong检验用于比较各模型受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)差异。受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线及校准曲线评估模型性能。<b>结果</b> 肿块触诊活动度(P&lt;0.001)和肿块形态(P=0.012)是TNBC的独立预测因子;瘤内+瘤周模型较单一瘤内、瘤周模型诊断性能更优;列线图模型实现了最佳预测效能,其训练集AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.907、82.1%、85.3%、85.6%,验证集分别为0.856、81.8%、81.6%、82.9%。<b>结论</b> 基于DBT瘤内联合瘤周影像组学特征及临床指标的列线图能于术前有效鉴别TNBC,可作为一种无创预测方法指导临床决策。

来源：2025年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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