临床放射学杂志

作者：于红梅, 陈敏, 王鹏, 左智炜, 伍发, 莫小军, 张俊峰

单位：610083 成都,中国人民解放军西部战区总医院放射诊断科

关键词：胶质母细胞瘤,磁共振成像,LASSO回归,Logistic回归,列线图

基金：本研究系西部战区总医院院管课题基金资助项目(编号:2021-XZYG-C05)

<b>目的</b> 基于LASSO回归及多因素Logistic回归建立风险预测模型,探讨多模态MRI在诊断胶质母细胞瘤(GBM)的应用价值。<b>方法</b> 纳入经病理诊断的胶质瘤患者89例,其中GBM 46例,非胶质母细胞瘤(N-GBM)43例,分为训练集(n＝62)和验证集(n＝27),行MRI常规序列、磁敏感加权成像(SWI)、DWI及磁共振波谱(MRS)检查,比较两组患者影像学参数差异,并纳入相关系数热图分析,通过LASSO回归模型筛选出最具价值的参数,多因素Logistic回归分析建立预测模型构建列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估模型效能。<b>结果</b> 训练集及验证集GBM囊变坏死、水肿程度、强化程度评分、肿瘤磁敏感信号强度(ITSS)评分、胆碱(Cho)/肌酸(Cr)、Cho /N-乙酰天门冬氨酸(NAA)均高于N-GBM,两组间两两比较差异均具有统计学意义(P＜0.05),瘤体区相对表观扩散系数(rADC)值明显低于N-GBM,两组间比较差异具有统计学意义(P＜0.001)。应用LASSO回归筛选出4个最有价值参数,包括肿瘤囊变坏死、强化程度评分、rADC、Cho/NAA,多因素Logistic回归分析显示肿瘤强化程度评分、rADC及Cho/NAA为GBM独立预测因素。基于以上参数建立列线图模型,其校准曲线与理想曲线贴合良好,其ROC曲线下面积为0.978,敏感度97.1%,特异度91.9%。<b>结论</b> 该模型对GBM具有较高预测价值,临床获益较大。

来源：2025年第1期

《临床放射学》期刊编辑部

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