临床放射学杂志

作者：周小君, 戴琦, 郑建军, 张景峰

单位：315000 宁波市第二医院放射科

关键词：肺隐球菌病,肺黏液腺癌,HRCT,传统影像特征

基金：本研究系浙江省医药卫生科技计划项目(编号:2023KY274、2023KY280);浙江省基础公益科技计划项目(编号:LTGY23H180003);宁波市公益类科技计划项目(编号:2021S107)

<b>目的</b> 基于肺结节的传统影像学特征、临床特征及人工智能自动量化参数,以构建结节/肿块型肺隐球菌病(PPC)与肺黏液腺癌(PMA)的鉴别模型,并评价其准确性。<b>方法</b> 回顾性搜集本院2019年12月至2023年6月术后病理诊断为PMA或PPC的病例,同时搜集患者的术前临床资料(如性别、年龄、吸烟史、肿瘤个人史等)、传统影像学参数(如宽基底、空泡、条索等)及肺结节人工智能定量参数(如CT平均值、CT最大值、CT最大值、峰度等)。最终纳入102例PMA,117例PPC,首先通过单因素Logistic回归筛选有效参数,再进一步纳入多因素二元Logistic回归模型,最后通过受试者工作特征(ROC)曲线分析模型准确性。<b>结果</b> 单因素Logistic回归结果显示年龄、肿瘤个人史、糖尿病、高血压、高血脂、癌胚抗原、细胞角蛋白、宽基底、空泡征、支气管穿行、晕征、长条索、卫星灶、最大长径、总体积在两组之间差异具有统计学意义(P&lt;0.05)。多因素二元Logistic回归模型显示空泡征、晕征、长条索、卫星灶、肿瘤个人史、年龄差异具有统计学意义,模型的曲线下面积(AUC)为0.933,95%CI:0.905~0.970。<b>结论</b> 结合患者的临床特征及结节影像学特征,有助于术前鉴别PPC或PMA,以帮助临床医师制定个性化的治疗策略,避免过度的有创性操作。

来源：2025年第1期

《临床放射学》期刊编辑部

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