临床放射学杂志

作者：张东莹, 魏勇, 马潇越, 周凤梅, 梁长华

单位：453100 卫辉,新乡医学院第一附属医院放射科张东莹、魏 勇、梁长华;磁共振科周凤梅;450000 郑州大学第一附属医院磁共振科马潇越

关键词：脑胶质瘤,O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶,磁共振成像,多层感知机

基金：本研究河南省医学科技公关计划联合共建项目(编号:LHGJ20210512)

<b>目的</b> 探索基于磁共振对比增强序列(CE-T₁WI)的影像组学模型预测脑胶质瘤患者O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化状态的价值。<b>方法</b> 从公开数据集癌症影像档案库中回顾性分析281例脑胶质瘤患者(甲基化180例,未甲基化101例)的CE-T₁WI资料。最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析和最大最小冗余相关方法被用于特征筛选。采用多层感知机算法建立预测模型。受试者工作特征曲线下面积(AUC)被用于评价预测性能。<b>结果</b> 基于多层感知机算法的临床模型、影像组学模型以及临床+影像组学联合模型均可用于预测脑胶质瘤患者MGMT启动子甲基化状态,且与前两者相比,临床+影像组学联合模型有最高的诊断效能。联合模型在训练集中AUC为0.909(95％CI:0.864~0.944),敏感度和特异度分别为86.11%和82.50%;在验证集中AUC为0.831(95％CI:0.708~0.917),敏感度和特异度分别为80.56%和80.95%。Delong检验显示,临床+影像组学联合模型与临床模型之间AUC的差异具有统计学意义(训练集:Z=4.718,P&lt;0.05;验证集:Z=2.677,P&lt;0.05)。<b>结论</b> 基于多层感知机算法的CE-T₁WI影像组学模型能够对MGMT启动子甲基化和MGMT启动子未甲基化的胶质瘤患者进行有效鉴别。

来源：2024年第12期

《临床放射学》期刊编辑部

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