国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:张来柱, 李欢, 连兆武, 周县伟, 黎兵华, 麦筱莉, 余德才
单位:210008 南京大学医学院附属鼓楼医院普通外科肝胆与肝移植外科张来柱、李 欢、连兆武、周县伟、黎兵华、余德才;影像科麦筱莉
关键词:肝细胞癌,Ki67表达,磁共振成像,影像组学,列线图
基金:本研究系国家自然科学基金资助项目(编号:82103384)
<b>目的</b> 基于临床和影像组学建立列线图模型预测肝细胞癌(HCC)Ki67表达水平并进行验证。<b>方法</b> 回顾性分析经手术切除的183例HCC患者的临床、影像及病理资料。根据免疫组织化学结果分为阳性及阴性表达组。对于连续性变量,采用独立样本t检验和非参数检验进行组间比较。对于分类资料,采用卡方或者Fisher精确检验进行组间比较。使用LASSO回归进行影像组学特征筛选并计算Radscore。Logistic单因素和多因素回归分析被用于筛选Ki67高表达的独立预测因子并构建列线图。ROC曲线分析和Bootstrap自助法进行模型的区分度和校准度检验。决策曲线用于模型的临床获益分析。<b>结果</b> 相对于Ki67低表达组,Ki67高表达组患者平均年龄更低,血清AFP水平及肿瘤脂肪分数更低,Ⅱ型和Ⅲ型形状的比例更高,肿瘤的Edmondson-Steiner分级及微血管侵犯概率更高(P<0.05)。单因素和多因素Logistic回归分析显示,血清AFP水平、肿瘤的形状、脂肪分数及Radscore是Ki67表达的独立预测因子。基于上述参数建立列线图临床影像联合预测模型。ROC曲线分析显示模型曲线下面积为0.856(95%CI:0.802~0.911),敏感度和特异度分别为75%及87%。平均绝对误差为0.016。决策曲线分析显示风险阈值在0.05~1.0之间,模型具有临床净获益。<b>结论</b> 基于临床及MRI特征建立的列线图模型可以在术前有效预测HCC组织Ki67的表达,有利于肿瘤的个体化治疗。
来源:2024年第12期
《临床放射学》期刊编辑部