临床放射学杂志

作者：常一凡, 罕迦尔别克·库锟, 赵伟, 帕哈提·吐逊江, 徐蕊, 王云玲

单位：830054 乌鲁木齐,新疆医科大学第一附属医院

关键词：颞叶癫痫,杏仁核,杏仁核亚区,表面结构分析,磁共振成像

基金：本研究系科技部中央引导地方科技专项项目(编号:ZYYD2023D02);新疆维吾尔自治区科技厅“天山英才”科技创新领军人才项目(编号:2023TSYCLJ0027);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(编号:2022D01C774)

<b>目的</b> 采用表面结构分割技术获得杏仁核亚区体积,对比MRI阴性颞叶癫痫(TLEneg)和海马硬化(HS)型颞叶癫痫(TLE)杏仁核亚区体积差异,构筑基于体积特征的影像组学模型来评估体积特征在癫痫分类中的价值。<b>方法</b> 基于新疆医科大学第一附属医院癫痫数据库开展,根据纳入和排除标准筛选出受试者的临床资料以及图像,共计纳入HS颞叶癫痫(TLE-HS组)患者88例、MRI阴性颞叶癫痫(TLEneg-MRI组)患者104例、健康对照组(HC组)志愿者96名,使用FreeSurfer 7.4.1对图像进行杏仁核亚区分割处理,搜集所有亚区体积,对比三组的杏仁核亚区体积差异,最后将数据分组后导入至数坤科技平台训练和评估基于体积特征的影像组学分类模型效能。<b>结果</b> 对比HC组,TLE-HS组和TLEneg-MRI组的部分杏仁核亚区体积显示为缩小(P&lt;0.05),以TLEneg-MRI组体积减小更为显著;TLEneg-MRI和TLE-HS组比较,两组杏仁核亚区体积没有发现明显统计学差异,且两组杏仁核亚区改变都出现在癫痫病灶的同侧。构建各组之间的杏仁核亚区体积的影像组学模型,其中HC组和TLEneg-MRI组的效能分析中,训练集曲线下面积(AUC)为0.9596,敏感度为0.9016,特异度为0.8806,测试集AUC为0.6092,敏感度为0.6296,特异度为0.4483;而其中HS组和TLEneg-MRI组的效能分析中,训练集AUC为0.9312,敏感度为0.7869,特异度为0.9589,测试集AUC为0.7437,敏感度为0.6667,特异度为0.8065。<b>结论</b> 不同类型的颞叶内侧癫痫能对杏仁核及其亚区体积产生不同影响,影像组学构建的模型结果提示,杏仁核的基底外侧复合体和内侧核分别有助于区分TLE伴HS和TLEneg。

来源：2024年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2024年第11期