临床放射学杂志

作者：曾浩扬, 杨焕程, 刘伟豪, 冯晓荣, 黄锦杰, 袁浩元, 叶姿希, 柴晓玮, 刘翰林

单位：汕头大学医学院罗湖临床学院罗湖区人民医院放射科曾浩扬、杨焕程、刘伟豪、黄锦杰、袁浩元、叶姿希、柴晓玮、刘翰林;中山大学附属第八医院放射科冯晓荣

关键词：肾细胞癌,体层摄影术,X线计算机,,机器学习,影像组学

基金：本研究系深圳市医学研究专项资金项目(编号:A2301007,A2301008),广东省基础与应用基础研究基金项目(编号:2019A1515110038)

<b>目的</b> 探究基于CT多维度解剖特征构建的模型能否为肾细胞癌(RCC)的手术风险提供稳健的预测。<b>方法</b> 回顾性纳入2020年1月至2022年12月488例经病理学证实为RCC患者的临床影像资料,根据来源,分为内部队列和外部队列。内部队列包括中心Ⅰ的300例患者和中心Ⅱ的85例患者;外部队列则包括中心Ⅲ的103例患者。提出的模型主要分为两部分:基于3D-UNet构建的自动化语义分割模型和基于XGBoost算法开发的RCC手术风险(高风险vs.低风险)预测模型。此外,采用五折交叉验证以及外部测试策略以保证模型的稳定性和泛化性。最后,通过计算单一特征的SHAP值,分析各特征对模型决策的影响。<b>结果</b> 对于RCC手术风险预测(高风险vs.低风险)模型,五折交叉验证的受试者工作特征曲线曲线下面积(AUROC)分别为0.89、0.88、0.87、0.88和0.87,准确率分别为0.83、0.78、0.83、0.83和0.81。最优模型的测试集和验证集AUROC分别为0.81±0.1 (95%CI:0.82～0.92)和0.89±0.1 (95%CI:0.70～0.92),均在95%的置信区间内。<b>结论</b> 基于CT多维度解剖特征所构建的模型对预测RCC手术风险(高风险vs.低风险)具有稳健的性能。

来源：2024年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

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