临床放射学杂志

作者：朱伟杰, 张文佳, 崔效楠, 刘佳鑫, 李鑫蕊, 陈嫣然, 叶兆祥

单位：300060 天津医科大学肿瘤医院放射科,国家恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市肿瘤防治重点实验室朱伟杰、崔效楠、刘佳鑫、叶兆祥;030001 太原,山西医科大学医学影像学院张文佳;300070 天津医科大学医学影像学院李鑫蕊、陈嫣然

关键词：肺结节,肺癌,Logistic回归分析,预测模型,增强CT

基金：本研究系国家自然科学基金项目(编号:82302180);天津市医学重点学科(专科)建设项目(编号:TJYXZDXK-010A)

<b>目的</b> 基于单平扫CT影像特征和平扫联合增强CT影像特征分别建立模型预测肺实性结节的良恶性,并比较两种模型的诊断效能。<b>方法</b> 搜集2013年3月至2017年8月天津医科大学肿瘤医院854例肺实性结节患者,以7∶3的比例随机分配为试验组(598例)及内部验证组(256例),搜集2018年12月至2019年10月山西医科大学第二医院158例肺实性结节患者作为外部验证组。采用单因素及多因素Logistic回归分析临床及影像特征,筛选模型预测因素,建立单平扫模型及平扫联合增强模型并绘制列线图。绘制模型的受试者工作特性(ROC)曲线及校准曲线,计算模型的曲线下面积(AUC),评估模型预测效能。<b>结果</b> 在试验组中平扫模型及平扫联合增强模型的AUC分别为0.873(95%CI:0.843~0.898)、0.912(95%CI:0.886~0.933),内部验证组中分别为0.875(95%CI:0.828~0.913)、0.907(95%CI:0.864~0.940),外部验证组中分别为0.905(95%CI:0.849~0.946)、0.926(95%CI:0.873~0.961)。研究结果表明两种模型均表现了良好的肺实性结节良恶性预测性能,其中平扫联合增强模型的预测效能更高。<b>结论</b> 基于临床和CT影像学特征建立的平扫联合增强模型可有效预测肺实性结节良恶性,为临床术前肺实性结节良恶性诊断提供依据。

来源：2024年第10期

《临床放射学》期刊编辑部

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