临床放射学杂志

作者：黄元祥, 姚顺晗, 李世源, 陈庆锋

单位：530004 广西 南宁,广西大学计算机与电子信息学院黄元祥、李世源、陈庆锋;医学院姚顺晗

关键词：原发性骨肿瘤,医学影像数据库,辅助诊断,深度学习

基金：本研究系国家留学基金项目(编号:202306660024)、广西科技计划项目(编号:桂科AD23026308)

<b>目的</b> 研究并建立原发性骨肿瘤的开源影像数据库及智能辅助诊断系统。<b>方法</b> 回顾性搜集2013年1月至2022年12月期间在六家医疗机构确诊为原发性骨肿瘤患者的三项临床信息(性别、年龄、部位)和影像学检查资料(X线、CT和MRI影像)作为数据库输入资料,采用B/S技术在云平台构建开源的数据库。采用部分数据库影像数据,通过深度学习算法对X线图像构建原发性骨肿瘤良恶性分类辅助诊断系统并验证性能。<b>结果</b> 成功建立了一个功能友好的开源原发性骨肿瘤影像数据库,数据库包含2127份病例;同时基于本数据库X线图像开发了一个辅助诊断系统,并作为诊断模块整合至数据库中,系统在测试集平均受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)为0.8499。<b>结论</b> 构建了一个开源原发性骨肿瘤影像数据库,并据此验证性地开发了一个原发性骨肿瘤辅助诊断系统,为骨肿瘤医学研究和临床实践提供了有力工具。

来源：2024年第10期

《临床放射学》期刊编辑部

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