临床放射学杂志

作者：杨静茹, 赵楠楠, 张舒妮, 朱芸, 张澳祺, 李阳, 顾一泓, 谢宗玉

单位：233004 蚌埠医科大学第一附属医院放射科杨静茹、赵楠楠、张舒妮、朱 芸、张澳祺、李 阳、顾一泓、谢宗玉;233030 蚌埠医科大学研究生院杨静茹、赵楠楠、张舒妮、张澳祺、李 阳、顾一泓

关键词：乳腺癌,HER-2表达,多模态,影像组学,列线图

基金：本研究系安徽省重点研究与开发计划项目(编号:2022e07020033);安徽省教育厅自然科学重点项目(编号:2022AH051473);蚌埠医学院临床研究专硕(编号:2022byflc008);蚌埠医学院研究生科研创新项目(编号:Byycx23069)

<b>目的</b> 探讨基于多模态影像组学联合临床特征构建的列线图预测乳腺癌患者人表皮生长因子受体2(HER-2)的表达水平。<b>方法</b> 回顾性分析蚌埠医科大学第一附属医院术前经磁共振(MRI)和钼靶(MG)检查且经病理证实的201例乳腺癌患者,以7∶3的比例随机分配为训练集(<i>n</i>=140)和测试集(<i>n</i>=61)。选择MG头尾(CC)位、内外斜(MLO)位及T₂WI脂肪抑制(FS-T₂WI)序列、DCE-MRI第2期勾画病灶最大层面。通过f-calssif函数、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选最优特征。通过支持向量机(SVM)获取钼靶(MG)、动态对比增强MRI(DCE-MRI)、多模态影像组学评分(Rad-score),分别构建MG模型、MRI模型、多模态模型。通过单-多因素<i>Logistic</i>回归筛选临床独立预测因子构建临床模型,选择多模态模型Rad-score 联合临床独立预测因素建立列线图模型。<b>结果</b> 列线图模型其训练集AUC、敏感度、特异度及准确度分别为0.902、91.8%、85.7%及85.0%;测试集分别为0.886、81.8%、84.6%及80.3%。<b>结论</b> 列线图有可能作为一种准确、无创方法用于预测术前乳腺癌患者HER-2表达水平,为临床诊疗和决策提供重要指导。

来源：2024年第9期

《临床放射学》期刊编辑部

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