临床放射学杂志

北大核心,JST

国内刊号:42-1187/R

国际刊号:1001-9324

临床放射学杂志2024年第8期:多参数MRI影像组学术前预测乳腺癌HER-2低表达的临床研究

发布日期:

作者:尚怡研, 王贇霞, 郭亚欣, 李晓栋, 闫峰山, 王梅云, 谭红娜

单位:450003 郑州,河南大学人民医院河南省人民医院医学影像科尚怡研、王贇霞、王梅云、谭红娜; 450003 郑州大学人民医院河南省人民医院医学影像科郭亚欣、李晓栋、闫峰山

关键词:乳腺癌,人表皮生长因子受体-2,磁共振成像,扩散加权成像,影像组学

基金:本研究系河南省自然科学基金面上项目(编号:202300410081);河南省医学科技攻关计划项目(编号:LHGJ20220055)

<b>目的 </b> 探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学特征术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)低表达的临床应用价值。<b>方法 </b>回顾性搜集299例经本院病理证实为乳腺癌患者的首次MRI及临床病理资料,将患者分为HER-2低表达组(n=144)和HER-2非低表达组(n=155);按照8∶2比例随机将其分为训练集(n=239)和测试集(n=60)。采用ITK-SNAP软件手动逐层勾画DCE-MRI和DWI图像上病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。采用Mann-Whitney U检验、Z分数归一化、方差阈值、K最佳、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征,并建立DCE-MRI、DWI及二者联合模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。<b>结果 </b>基于DCE-MRI、DWI、二者联合模型术前预测HER-2低表达的AUC值在训练集和测试集中分别为0.754、0.775、0.843和0.774、0.645、0.795。<b>结论 </b>基于DCE-MRI、DWI组学特征模型均可术前无创性预测乳腺癌HER-2低表达状态,且以二者联合模型预测效能最佳,可为临床乳腺癌治疗方案的选择提供参考。

来源:2024年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2024年第8期

联系我们

  • 地址:湖北省黄石市下陆区广会路10号黄石广电大楼三楼
  • 电话:0714-6222015
  • E-mail:lcfsxzzsbjb@163.com

咨询工作人员