临床放射学杂志

作者：黄静, 马彦云, 武静, 李彪

单位：030000 太原,山西医科大学医学影像学院黄 静、武 静、李 彪; 030000 太原,山西医科大学第一医院放射科黄 静、马彦云

关键词：乳腺癌,磁共振成像,影像组学,Ki-67,瘤周区域

基金：本研究系2022年山西省高等学校教学改革创新项目(J20220416);山西省重点研发计划项目(编号:201803D31100)

<b>目的 </b> 探讨基于磁共振成像(MRI)瘤内联合最佳瘤周影像组学模型评估乳腺癌Ki-67表达状态的价值。<b>方法 </b>回顾性分析符合本研究纳排标准的150例乳腺癌患者资料。在动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)第3期图像中勾画肿瘤感兴趣区(ROI)并扩充生成多个瘤周ROI,手动调整勾画范围并分别融合成瘤内及各瘤周肿瘤感兴趣体积(VOI),提取并筛选影像组学特征,利用支持向量机(SVM)分别构建瘤内及各瘤周影像组学模型,确定最佳瘤周区域并与瘤内共同构建瘤内瘤周联合模型;对临床病理及MRI影像特征进行单因素及多因素Logistic统计学分析并构建临床模型。最终,基于瘤内联合最佳瘤周组学特征与筛选出的临床影像特征共同建立综合模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能,Delong检验比较各模型预测性能的差异。对于术前核心活检与术后病理标本评估Ki-67表达水平不一致的病例,利用综合模型进行验证,进一步评估模型效能。<b>结果 </b>瘤周3 mm组学模型在各瘤周模型中效能最优,瘤内、瘤周3 mm及瘤内瘤周联合模型在测试集的AUC分别为0.809、0.779及0.867,临床模型及综合模型在测试集的AUC分别为0.716、0.887,综合模型的预测性能优于瘤内瘤周联合模型及临床模型。综合模型在术前核心活检及术后病理标本评估Ki-67不一致的病例中准确性达83.3%。<b>结论 </b>基于MRI瘤内联合最佳瘤周区域的影像组学模型能够术前有效预测乳腺癌Ki-67表达状态,其中纳入临床影像特征构建的综合模型效能更优。

来源：2024年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

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