临床放射学杂志

作者：解福友, 刘艺超, 邱晓晖, 王利, 涂胜

单位：236800 安徽,亳州市人民医院影像中心解福友、刘艺超、邱晓晖、王 利; 亳州市人民医院心内科涂 胜

关键词：冠状动脉粥样硬化性心脏病,人工智能,冠状动脉周围脂肪衰减指数,血流储备分数,不良心血管事件,预测价值

基金：本研究系2020年度高校科学研究项目(编号:KJ2020A0336);2023年度科研项目(编号:by2023032)

<b>目的 </b> 探讨基于人工智能的冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合CT的血流储备分数(CT-FFR)技术预测冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者不良心血管事件(MACE)风险的价值。<b>方法 </b>选取2022年6月至2023年3月我院行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的冠心病患者180例,经排除标准筛选后最终纳入128例,根据MACE发生情况,分为MACE组(n=35)、非MACE组(n=93)。采用Logistic回归分析MACE发生风险因素,并比较不同冠状动脉狭窄程度、不同斑块类型的冠心病患者冠周FAI、CT-FFR水平,经受试者工作特征曲线(ROC)曲线分析FAI、CT-FFR对MACE的联合预测价值。<b>结果 </b>糖尿病史、冠状动脉狭窄程度、斑块类型、FAI、CT-FFR为冠心病患者发生MACE的风险因素(P＜0.05);中度冠状动脉狭窄患者FAI低于重度冠状动脉狭窄患者,CT-FFR高于重度冠状动脉狭窄患者(P＜0.05);非钙化斑块患者FAI高于钙化斑块患者,CT-FFR低于钙化斑块患者(P＜0.05);FAI、CT-FFR联合预测MACE发生的ROC曲线下面积(AUC)为0.882,优于各指标单独预测价值(P＜0.05)。<b>结论 </b>糖尿病史、冠状动脉狭窄程度、斑块类型、FAI、CT-FFR为MACE发生影响因素,FAI、CT-FFR对冠心病患者MACE发生具有良好预测价值。

来源：2024年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2024年第8期