临床放射学杂志

作者：孙樱函, 郭宝静, 杜传庆, 程留慧, 周聪, 王道清

单位：450046 郑州,河南中医药大学孙樱函、周 聪; 450052 郑州大学第五附属医院郭宝静; 474150 河南省邓州市中心医院杜传庆; 450000 郑州,河南中医药大学第一附属医院程留慧、王道清

关键词：多层螺旋CT,甲状腺乳头状癌,颈部淋巴结转移,列线图模型

基金：本研究系河南省卫生健康委国家中医临床研究基地科研专项项目(编号:2021JDZY100)

<b>目的</b> 探讨多层螺旋CT双能量参数联合临床特征预测甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。<b>方法</b> 回顾性分析280例经病理证实为PTC患者的临床及影像资料。其中训练组196例,验证组84例。采用单因素Logistic回归分析PTC患者CLNM的危险因素,采用多因素Logistic回归分析建立预测模型,最终建立列线图。使用ROC曲线、校准曲线及决策曲线对预测模型进行评估。<b>结果</b> 单因素Logistic回归分析显示钙化、静脉期能谱曲线斜率(VK)和动脉期标准化CT值(ANCT)可能是影响CLNM的因素(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析显示钙化(P=0.03)和ANCT(P=0.02)是CLNM的独立预测因素,VK(P=0.41)是CLNM的危险因素并纳入模型,建立列线图。训练组ROC曲线下面积为0.841(0.727~0.954);验证组曲线下面积为0.854(0.668~1.000)。列线图对训练组和验证组都表现出良好的校准和鉴别能力。<b>结论</b> 钙化、ANCT及VK是CLNM的3个独立预测因素,能够较好地预测PTC患者是否发生CLNM,帮助临床医师对PTC患者术前CLNM进行准确评估,为实现PTC患者的个性化治疗提供更多依据。

来源：2024年第7期

《临床放射学》期刊编辑部

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