临床放射学杂志

作者：王艳春, 赵建立, 黄秋晗, 胡道予, 邓保娣

单位：430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科王艳春、胡道予、邓保娣; 430014 武汉,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科赵建立; 310016 杭州,浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科黄秋晗

关键词：宫颈癌,磁共振成像,肿瘤分期,影像组学

基金：本研究系国家自然科学基金项目(编号:82102025)

<b>目的</b> 探讨基于小视野(r-FOV)扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)图的临床-影像组学模型预测宫颈癌临床分期的价值。<b>方法</b> 回顾性分析89例经手术或活检病理证实为宫颈癌,并于治疗前行MRI检查的患者,进行常规T₁WI、T₂WI、DWI以及r-FOV DWI扫描。采用3D Slicer软件,在矢状位r-FOV ADC图上手动逐层勾画肿瘤感兴趣区(ROI),并提取病灶的影像组学特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验初步筛选出鉴别早、晚期宫颈癌组间差异有统计学意义的影像组学特征。应用LASSO回归模型及10折交叉验证法筛选出最优影像组学特征,然后采用多元Logistic回归分析,构建包含临床因素和影像组学特征的预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,并用决策曲线分析(DCA)来评估该模型的临床应用价值。<b>结果</b> 共提取851个影像组学特征,最终筛选出16个最优影像组学特征,在多元Logistic回归分析中,影像组学特征、患者年龄以及患者是否绝经被选择入列线图,并以之构建预测早、晚期宫颈癌的临床-影像组学模型。该预测模型在训练集及测试集中的曲线下面积(AUC)分别为0.998、0.777。DCA显示模型具有鉴别能力的阈值为0.18。<b>结论</b> 基于r-FOV DWI ADC图的临床-影像组学模型对预测宫颈癌临床分期具有较高的临床价值。

来源：2024年第7期

《临床放射学》期刊编辑部

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