国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:蒲冰洁, 李林, 吕赛群, 王永芹, 王宗勇, 彭涛
单位:610081 成都大学附属医院放射科
关键词:前列腺肿瘤,临床显著性前列腺癌,磁共振成像,前列腺癌风险计算器,筛查
基金:本研究系成都市卫生健康委员会医学科研课题项目(编号:2021036,2021045);成都市金牛区医学会科研课题项目(编号:JNKY2021-12)
<b>目的</b> 评估鹿特丹前列腺癌风险计算器(RPCRC)在中国前列腺癌(PCa)患者人群的应用性能。<b>方法</b> 回顾性分析2020年2月至2022年8月300例具备多参数磁共振成像(mpMRI)、前列腺特异性抗原(PSA)、直肠指检(DRE)、前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分、病理资料、病历等完整PCa患者资料,使用RPCRC(Ver.3.2.3,含MRI评估项)评估罹患PCa和临床显著性前列腺癌(csPCa)的风险,使用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估其性能、校准度及临床净获益。<b>结果</b> 最终155例纳入研究,其中43例 (28%)为PCa,36例(21%)为csPCa。RPCRC对PCa风险预测的曲线下面积(AUC)(AUC=0.94)高于单独应用PI-RADS评分(AUC=0.79)和单独应用血清总前列腺特异性抗原(tPSA)(AUC=0.60),且差异有统计学意义;RPCRC对csPCa风险预测的AUC(AUC=0.91)高于单独应用PI-RADS评分(AUC=0.86)和单独应用tPSA(AUC=0.65),且差异有统计学意义;RPCRC对PCa和csPCa风险预测的AUC间差异没有统计学意义(P>0.05)。校准曲线显示RPCRC对概率的估计没有明显的系统性偏倚。决策曲线显示RPCRC预测PCa的表现好于预测csPCa。<b>结论</b> RPCRC在预测中国人群PCa及csPCa风险方面有很好的表现,有利于扩大PCa筛查范围,助力PCa的早期诊断、合理治疗,但其对于csPCa的预测能力略低于Pca,在csPCa的准确预测和避免过度干预方面还有待进一步改进。
来源:2024年第7期
《临床放射学》期刊编辑部